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70万以上|英伟达是奔驰最好的选择？( 二 )


更适合奔驰的选择
作为一个开放的软件定义平台 ， DRIVE AGX Orin能够赋力从L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台 ， 帮助OEM开发大型复杂的软件产品系列 。 同时由于Orin和Xavier均可通过开放的CUDA、TensorRT API及各类库进行编程 ， 因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品 。

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单从这一方面来看 ， 车企们应该会更偏向于选择英伟达而不是全球最大的ADAS系统供应商Mobileye（已被英特尔收购） ， 毕竟Mobileye 的芯片与其算法是紧密耦合打包出售的 ， 车企的自主权很小 ， 若想用自行开发的算法几乎不太可能 ， 英伟达显然要更开放些 。 当然 ， 事件都有两面性 ， 车企们要想使用英伟达的芯片 ， 那就必须支付高昂的入会费和联合开发费用 ， 这可不是一般车企承受得了的 。 据说 ， 小鹏汽车和和德赛西威为了开发 P7 上的自动驾驶域控制器 ， 向英伟达支付了近 8 位数美金的会员费 。
【70万以上|英伟达是奔驰最好的选择？】不过对于财大气粗的戴姆勒来说 ， 这都不是问题 。 况且英伟达和奔驰合作的新一代DRIVE AGX Orin计算平台还可支持OTA ， 也就意味着 ， 2024年后奔驰车主即使在购买车辆数月甚至数年后 ， 依然能享受最新的驾驶辅助系统服务 。

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另外 ， 在与奔驰达成合作之前 ， 宝马与Mobileye就已经基于EyeQ系列芯片开始研发自动驾驶了 ， 并且还组建了一个自动驾驶同盟 。 奔驰与宝马合作后 ， 奔驰需要使用Mobileye的芯片来构建关键的自动驾驶计算单元 ， 显然这并不是奔驰想要的 。
从公开信息可知 ， Mobileye规划的下一代自动驾驶芯片EyeQ 5 ， 其算力为24TOPS（每秒运算24万亿次） ， 而英伟达的Orin ， 算力则高达200TOPS（每秒运算200万亿次） 。 再加上前文所说的 ， 相比Mobileye的封闭（尽管承诺EyeQ 5将会更加开放） ， 英伟达自动驾驶构建的Drive AGX软件平台走的是一条开放的道路 ， 可以支持车厂在其计算平台上自主进行算法开发 。
也许奔驰与宝马的分手 ， 在如今的局面下便发展成了必然 。 因为奔驰与宝马的合作并不能做到有利的取长补短 ， 它们在自动驾驶使用平台上也无法达成共识 。
赢得认可的同时加固护城河
相比奔驰的深谋远虑 ， 国内企业似乎要激进的多 ， 这并非贬义 。 去年年底 ， 在英伟达公司首次推出DRIVE AGX Orin平台时 ， 英伟达就宣布 ， 滴滴出行计划使用英伟达GPU和AI技术开发自动驾驶和云计算解决方案 。

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滴滴计划使用数据中心的GPU来训练机器学习算法 ， 并使用NVIDIA DRIVE平台对四级自动驾驶车辆进行推理 。 还将在滴滴云中部署英伟达AI ， 在交通和监控应用等内部应用中使用英伟达技术 。 此外公司还推出了用于云渲染、计算和游戏的虚拟GPU云服务器 。
目前英伟达已成功推出了Drive PX、Drive AGX Xavier、Drive Orin三代产品 ， 而这些高性能计算平台 ， 在国内也收获了不少明星客户 ， 除滴滴外 ， Pony.ai、文远知行、AutoX 在内的 Robotaxi 运营商也都采用了英伟达的自动驾驶计算平台 。 可以说 ， 英伟达在自动驾驶领域的热度虽然完全不及车企或相关科技公司 ， 但它的产品其实早已销售给了这些头部企业 ， 属于闷声发大财的主 。

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当然在GPU硬件方面 ， 英伟达也在不断巩固、增强固有优势 。 2019年 ， 英伟达收购了成立于1999年的Mellanox公司 ， 该公司是全球数据中心端到端连接解决方案的领先供应商 ， 其领先的InfiniBand互联方案是超算系统的核心组件 ， 速度远超其它技术 ， 占统治地位 。 也就是说 ， 英伟达通过收购Mellanox公司 ， 弥补了其在数据中心低延迟互联及网络方面的欠缺 ， 不仅具备了超高的服务器计算能力 ， 同时也具备了超快的服务器连接速度 。


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