车驰夜幕|翻了12倍!广州服装大卖订单暴涨( 二 )


此外 , 在运营方面 , 借助Google这样的工具 , 还可以为我们提供整个运营全链路的分析 , 比如说用户进入落地页之后 , 如何提高转化 , 如何让提交订单的页面更有效提升提单率 , 怎样设置支付页面 , 会有更高的支付成功率等 。
测爆款运营打法
作为精品独立站的玩家 , 创乐除了大数据分析能力和智能化工具的驱动外 , 另一个核心竞争力 , 就在于一些特色的运营打法 , 如“测爆款” 。 曾文浩将此玩法分成三个阶段进行解析:
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首先 , 从人群的定位开始 。 市场非常大 , 我们服务哪一个受众群体 , 就基于这种群体做商品的选品 , 这是基本的一个链路 。
具体而言 , 在早期我们会做出一些假设 , 放到各个平台 。 以Google为例 , 假设目标人群是45岁以上的美国男性 , 喜欢户外运动 , 我们就会以这些特性作为第一层测试的一个链 , 去精选一些相关的商品 , 然后在第一阶段会做重复性的互动测试 , 观察是否有人点赞 , 是否有人分享 , 是否有评价 , 通过这一轮 , 会初步对选品形成初步的结论 。
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第一轮之后 , 会马上到Google后台 , 利用GoogleAnalytics的工具 , 做进一步的分析 , 通过GoogleAnalytics , 可以看到我们的受众群体特征、人口统计的特色、分布区域等这些相关的画像 。
比如说我们的受众是分布在美国东海岸还是西海岸 , 德州还是纽约;可能在某个区域内 , 我们的目标受众 , 喜欢什么样的新闻?有着什么样的阅读习惯?是否喜欢骑摩托车?是否喜欢养宠物?养的宠物是猫还是狗?通过这一轮的深度迭代 , 我们选择的相关产品的互动会更多 。
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互动量增多以后 , 会再慢慢的进行转化的测试 。 可能这里面有一些受众只是以游客的身份看一看 , 没有去做加购、下单、支付这些事情 , 那我们在此阶段就是要把转化的链路去打通 。
这个过程中会涉及到很多的运营工作的配套 , 包括运营自动化的内容 。 通过几轮下来 , 受众人群和商品的匹配精准度越来越高 。
“经过如上的三个阶段 , 我们在测出来爆品方向之后 , 就可以做更多的延伸 。 ”
而在大家都关心的流量方面 , 曾文浩透露道 , 当前创乐的流量来源主要分为两种:
第一个是付费流量 , 有Google还有别的渠道 , 会有一个流量矩阵 , 这些都是付费渠道的 。 基于付费渠道 , 还会做一些非付费的模式 , 比如社群运营、内容运营 。
“这些付费的流量矩阵和非付费自有流量的运营 , 核心是围绕着用户来开展 。 而这其中付费流量和非付费流量的来源 , 比例大概是6:4 , 付费流量目前占据大头 。 此外 , 现在我们的站点有很大一部分的复购 , 是来自EDM(电子邮件营销) , 在EDM领域我们算是行业内做的比较好的 , 大概能到20个点左右 。 ”
疫情下的感悟
曾文浩把疫情期间 , 创乐销售业绩的逆势增长 , 归结为三点:第一是消费端的核心能力;第二是供应端的核心能力;第三是数字化和整个的组织能力 。
跨境电商的数字化能力 。 具体而言 , 就是实现了用户、商品、交易、服务、资金、人员(内部、外部)、物流的数字化 , 基于这些要素的数据化之后 , 就可以实现整个跨境电商核心的业务里面端到端的拉平 , 并实时的进行测试 。
以定价为例 , 对于定价而言 , 传统的定价模型比较复杂 。 但是现在创乐通过这种A/B测试来定最合适的价格 。 比如 , 一个商品可能会有三个价格或五个价格 , 创乐会用相同一批外部流量来去分发到五个页面——五个相同的SKU的不同价格的页面 , 这五个页面除了价格要素以外 , 其他要素都相同 。 通过一段时间的流量测试之后 , 再根据测试结果定出来一个价格 , 这就是初步实现数字化的决策 。


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