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车驰夜幕|翻了12倍！广州服装大卖订单暴涨

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广州创乐 ， 一家主营时尚、服饰品类的科技型的跨境电商出海企业 ， 公司以AI大数据为支撑 ， 采用精品站和OEM（时尚品类为主 ， 包括鞋类、服饰、箱包）并行的双业态 。
众所周知 ， 今年的疫情对于跨境电商 ， 特别是经营服饰品类的卖家冲击颇大 。 不少跨境企业面临着单量骤降 ， 甚至濒临破产的局面 。 然而 ， 创乐既没有停业 ， 也没有转去卖口罩 ， 甚至在诸多不利因素下仍旧实现了增长 ， 而这一切归功于其对于海外用户需求变化分析 ， 快速做出调整 ， 发掘潜力品类 ， 优化供应链的决策 ， 同时加之测爆款打法的加持 ， 一场漂亮的翻身仗就此开打……
刺破疫情束缚的利刃
“创乐之所以能在疫情爆发初期就快速了解海外用户需求的变化 ， 并迅速反应实现逆增长 ， 核心就在于公司前期积淀的AI数据分析能力 ， 包括Google等一些工具提供的数据分析支持 。 ”曾文浩介绍道 。
“具体举例来讲 ， 比如从第三方平台可以看到 ， 我们鞋类产品用户流量在行业里面可以排到第二名 。 所以 ， 我们会对鞋类的一级品类、二级品类进行规划和用户洞察 。 例如 ， 男鞋是一级品类 ， 二级品类有沙滩鞋、滑板鞋、休闲鞋、运动鞋等各种不同领域 。 Google会帮我们做品类规划、用户洞察以及其他相关性的分析 。 比如说用户喜欢买手工鞋还是休闲鞋 ， 这就给我们提供了增量的空间 ， 有助于我们拓宽品类规划 。 包括 ， 在疫情期间我们也看到家居类产品的机会 。 ”
“
现在整个链路我们都有系统能够实时抓到这些数据 ， 但这还不够 。 我们还要研究更细致的数据 ， 比如 ， 影响加购率的因素——店里面什么因素导致消费者加购率的变化 ， 我们会考虑是否改了价格 ， 是否调整了卖点 ， 是否调换了图片顺序等等 ， 我们会排查这些所有的变动 ， 如果这个变动偏离了1-2个选项 ， 我们马上会干预 ， 运营人员也会马上接收到这些信息 。 同理 ， 如果某个商品在相同流量的情况下 ， 系统诊断加购率下降 ， 系统也会提醒运营人员 ， 我们做了怎么样的变更 ， 需不需要回到上次的变更前的状态 ， 如果点击确认 ， 这个系统就会直接改回去 ， 这是运营自动化的能力 。


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