车联网|自动驾驶时代离我们还有多远


前不久 , 滴滴在上海嘉定启动了自动驾驶网约车的试点 。 这次试点的动静挺大 , ****还专门做了两个多小时的直播 , 著名“段子手”朱广权也全程参与 。
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老冀仔细研究了一下这场直播 , 发现滴滴的这个网约车 , 像是新司机开的 。 怎么说呢?因为开得实在是太小心了:从确认出发到起步花了3分钟 , 全程车速小小翼翼 地一直保持在30迈 左右 , 与前车的间距保持在正常情况下间距的2倍 以上 。
即使是这么的小心翼翼 , 滴滴的自动驾驶车辆在路上还是出了一些小状况:
第一个是车在路上直行的时候 , 差点与对面左转的抢行车辆发生剐蹭 , 说明滴滴的AI无法预判偶尔会脑子抽风的人类司机 。
第三个小状况 , 同样是人类司机的莽撞造成的 。 滴滴的车在慢吞吞地直行中 , 结果旁边的车突然变道插了进来 , 吓得直接刹停 , 搞得跟在后面的车辆上的司机很有意见 , 因为怕追尾呀 。
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从这些不断出现的小状况可以看出 , 滴滴目前的自动驾驶系统 , 也就相当于刚开了没多久的新手司机 , 距离那些老油条司机还差得有点远 。 老冀看了前期百度在长沙上路测试自动驾驶的报道 , 估计跟滴滴差不了太多 。
因此 , 目前的自动驾驶要完全实现L3还是有些困难 。 所谓L3 , 就是 特定场景下的自动驾驶 , 在车辆进行“动态行驶”时 , 在车主同意下 , 自动驾驶系统(ADS)能整个介入车辆行驶 。 当然 , 车主可以随时对车辆在自动驾驶行驶时出现的错误进行修正 。而要达到L4也就是高级自动驾驶、车辆行驶时全部操作都通过ADS实现 , 可能还需要几年的时间 。
这是因为 , 自动驾驶还需要解决以下三大难题:
第二个难题则要难得多 , 那就是学会应对不按常理出牌、偶尔还会抽风的人类司机 。 这个恐怕没有太好的办法 , 因为人在抽风的时候是无法判断的 , 只能通过加强自动驾驶车辆的边缘计算能力 , 让它能够以最快的速度完成判断和规避的全过程 。 不过 , 随着马路上越来越多的车辆变成了自动驾驶 , 人类司机的比例越来越少 , 这个难题也就自然而然地解决了 。
【车联网|自动驾驶时代离我们还有多远】第三个难题 , 就是其实我们要解决自动驾驶的问题 , 不能够只是头痛医头脚痛医脚 , 只从车辆本身解决问题 , 而要考虑整个交通系统的问题 , 通过普及车联网 , 普及V2X , 不仅仅车辆上要装备传感器 , 还要尽快让路面 、路肩、路灯、红绿灯甚至行人都装备上传感器 , 而且将这些传感器全部连接起来 , 才能从根本上解决自动驾驶的难题 。
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而要相对低成本地普及车联网 , 5G应该大有作为 。 7月3日 , 5G技术标准迎来了重大进展 , 负责制定标准的国际组织3GPP宣布R16标准冻结 。R16最大的突破在于进一步将时延降低到1毫秒 , 只有4G的十分之一 , 还引入了“增强V2X支持 ” , 明显就是奔着车联网来的 。
可以预见 , 有了5G的助力 , 自动驾驶时代将更早到来 。


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