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大数据|新的十年，数据分析发展或将大不同


2020年 ， 最重要的事情莫过于数据管理的现代化、分析的大众化以及对建立可信的需求 ， 而数据战略已成为关键的数字业务促成因素 。

大数据|新的十年，数据分析发展或将大不同
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数据分析是一个不断发展的领域 。 随着企业继续大力投资于分析技术 ， 以支持数字化转型 ， 掌握最新趋势对于保证企业采用成功的分析战略和策略至关重要 。
据IDG的《2020年首席信息官现状报告》 ， 37%的IT领导们表示 ， 数据/业务分析将成为他们企业今年最大的IT投资 。 这比任何其他项目都要多 ， 还有排名第二的安全/风险管理 ， 34%的受访者认为这也是最大的IT投资 。 此外 ， 报告称 ， 无论行业或者企业的规模如何 ， IT部门最有可能承担满足数据和分析的需求 。
2020年 ， 当IT领导们把注意力集中在数据分析上时 ， 他们首先应关注以下四个密切相关的趋势 。
数据战略就是业务战略
过去几年的“大数据”思维正被数据战略所取代 ， 这些数据战略考虑到了影响业务的各种规模和类型的数据 。
CompTIA公司技术分析高级主管Seth Robinson指出：“在过去一年左右的时间里 ， 对大数据的热情已经开始消退了 。 我认为消退的主要原因是 ， 它只是一种总体数据战略 。 ”
Forrester副总裁兼首席分析师Brian Hopkins补充道：“大数据已经走出了低谷 。 现在已没人在乎这个词了 。 ”
与Robinson一样 ， Hopkins认为 ， 随着企业将数据战略与数字化转型紧密结合 ， 他们现在把大数据视为只是数据堆栈的另一个元素 。 Hopkins说 ， 随着企业寻求利用数据驱动的人工智能应用 ， 特别是在客户体验方面 ， 关键在于“正确获取数据” 。 要做到这一点 ， 首席信息官必须处理源数据 ， 以便数据科学家在数据准备、数据清理和数据合理化方面花费更少的时间 ， 而把更多的时间用于采用干净的数据构建模型 。
然而 ， 如果不打通IT的外部关系 ， 大部分首席信息官都没有权力改变业务流程 。
Hopkins说：“我们看到的问题是 ， 首席信息官的数据战略涉及很多业务层面的变化、业务流程的变化和IT之外的新组织结构 ， 这些因素用于做出有关数据定义的决策以及有关优先级的决策 ， 还用于执行数据隐私政策 ， 以及首席信息官无法控制且有一定成本的工作 。 ”
Hopkins说 ， 流程变革、应用变革、组织变革管理和激励变革等都要求重新审视数据战略 。
Hopkins说：“必须想办法让业务经理关心数据 ， 关心自己的数据能有多少会被其他业务部门所使用 。 这不是大多数首席信息官都能轻易改变的事情 。 ”
首席信息官将不得不思考怎样才能更好地适应这些改变 。 这可能涉及寻求更大的变革权力或者与业务部门和运维职能部门的合作 。
企业必须使数据管理现代化
对于想利用数据来推动决策的企业 ， 考虑到他们的总体数据战略 ， 感受到了使其数据架构现代化的压力 。
当企业想在生产中发挥数据优势时 ， 很多企业发现他们没有合适的基础 。
Robinson说：“四五年前 ， 当我们研究大数据时 ， 我们发现 ， 很多企业开始并没有良好的数据管理实践 ， 而这是为大数据打下基础所必须的 。 现在 ， 我认为企业正在建立这些实践 。 他们试图将其整合为一种现代化的数据方法 ， 我认为这一切都融合在了一起 。 ”
德勤咨询公司（Deloitte Consulting）新兴技术研究总监、常务董事、政府和公共服务首席技术官Scott Buchholz认为 ， 这一推动分析业务现代化的举措应被理解为数据管理既有周期的一部分 。
Robinson认为 ， 今年企业将通过关注数据的收集和存储方式回归基础 。
他说：“无论我们使用‘数据湖’这个词还是其他什么 ， 我认为企业都想在针对各个业务部门进行数据分解供其使用之前 ， 能够综合全面地掌握其数据 。 我认为 ， 他们想知道所有数据是怎样通过传统方式或者社交媒体或者物联网设备进入到企业中的 。 ”


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