瀚海观察|苹果的机器人工厂大败亏输，为啥富士康的张全蛋们没办法被取代？( 二 )
涂抹胶水更是如此 ， 看上去涂胶水似乎是一个很简单的事情 ， 但是对于苹果产品的生产来说却完全不是这么一回事 ， 你试过手动组装 ， 会发现控制热熔胶枪精确的把胶水涂在需要的部位 ， 并且和其他部件粘在一起 ， 是一件并不容易的工作 ， 非常烫手 ， 还容易涂歪 ， 对于人类来说我们还可以熟能生巧 ， 但是对于机器人来说可是堪比登天的事情 ， 正是如此看上去两个非常简单的操作 ， 对于人类而言只要熟练了就好 ， 对于机器人来说可能真的太难了 。 所以一些粗重的工作可以用机器人来做 ， 而苹果组装这种堪比绣花的精细活可能真的不是机器人能够干的了的 。
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其次 ， 机器人的更新换代速度远不上苹果的需要 。 对于机器人来说 ， 我们总是说人工智能 ， 但是到目前为止拥有全方位实践能力并且已经会自我思考、深度学习的人工智能机器人依然处于探索阶段 ， 虽然每年都有很多机器人研发企业号称通过了图灵测试 ， 但是实际上可能并没有那么简单 。 更何况我们也不可能把类似于阿尔法狗那样的超级机器人现在就低成本地部署到制造业工厂中去 ， 这就导致当前制造业的机器人依然是那种笨笨的、缺乏自主思考能力的机器人 ， 这就要求苹果要针对自己的每一款产品去设计调试机器人的程序 ， 然而苹果的产品发布可都是每年快速更新迭代的 ， 相比于快速更新的苹果产品来说 ， 根本没有时间让工程师们去设计机器人的程序 ， 相比于人类工人只需要稍稍培训就可以去新的产品生产线上班 ， 而机器人却完全不是这么回事 ， 自然苹果也就真的没办法指望机器人给自己干主力了 。
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第三 ， 机器人的通用性差问题严重影响了使用 。 众所周知 ， 苹果的产品是快速更新快速迭代不断根据市场需求调整的 ， 开发机器人需要海量的资源和资金投入 ， 苹果的产品是具有非常明显的季节性特征的 ， 一款产品出来可能前几个会出现供不应求的现象 ， 到了后面几个月就会闲置下来生产开工不足就有可能出现 ， 然而在缺乏深度自主学习的情况下 ， 想要指望一个生产iPhone11的机器人立马去生产iPhone12这几乎是一个不太可能完成的任务 ， 但是在富士康的工厂中经常出现 ， 上个月造iPhone ， 下个月就可以造MacBook ， 中间的培训切换时间极短 ， 只有熟练的中国工人能够达到如此苛刻的条件 。
所以 ， 我们知道不是机器人不行 ， 我们要认识到机器人正在深刻改变我们的生活 ， 他们能够取代很多的工作 ， 但是从目前的角度来说 ， 无论是部署成本还是灵活程度 ， 机器人可能还是比不上张全蛋的 ， 只有等到某一天机器人的自我学习能力得到了全方位提升的时候 ， 才真正有可能实现对于工人的全面替代 ， 只可惜那一天并不是今天 。
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