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Python|我们为什么要学习Python语言？( 二 )


例如 ， Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等 。
Python 语言介于脚本语言和系统语言之间 ， 我们根据需要 ， 既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本 ， 也可以将它当做一个系统语言来编写服务 。
劣势：
毫无疑问 ， Python 确实有用很多的优点 ， 每一个优点看起来都非常吸引人 。 但是 ， Python 并不是没有缺点的 ， 最主要的缺点有以下几个：
○Python 的执行速度不够快 。 当然 ， 这也不是一个很严重的问题 ， 一般情况下 ， 我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较 。
在 Python 语言的执行速度上 ， 一方面 ， 网络或磁盘的延迟 ， 会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面 ， 因为 Python 特别容易和 C 结合起来 。
因此 ， 我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用 ， 将其转换为编译好的扩展 ， 并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来 ， 以提高程序的整体效率 。
○Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是 ， 对多处理器支持不好 。 如果读者接触 Python 时间比较长 ， 那么 ， 一定听说过 GIL 这个词 。
GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock） ， 当 Python 的默认解释器要执行字节码时 ， 都需要先申请这个锁 。
这意味着 ， 如果试图通过多线程扩展应用程序 ， 将总是被这个全局解释器锁限制 。
当然 ， 我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发 ， 也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序 。
○Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个普通的软件或者库 ， 不能够做到后向兼容 ， 那么 ， 它会被用户无情的抛弃了 。
在 Python 中 ， 一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容 。 因为 Python 没有向后兼容 ， 给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼 。
毫无疑问 ， Python 是当下最火的编程语言之一 。 对于许多未曾涉足计算机编程领域 的「小白」来说 ， 深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事 。 其实 ， 只要掌握科学的学习方法并制定合理的学习计划再加上坚持不懈的努力 ， 你就可以通过学习Python ， 走进编程的殿堂 。
那么 ， 作为 「小白」 ， 在刚刚接触Python的时候 ， 需要注意什么 ， 需要从哪些知识学起呢？为了帮助大家更好地解决这些问题 我们将面向广大Python学习者开放一个全新的视频直播课程——Python开发从入门到精通系列课程 。
本课程分为三讲：包含基础知识、Web开发、数据分析三大板块 。
Python|我们为什么要学习Python语言？
本文插图

本周四（6月4日）
20:00—21:00
本系列课程的第一讲
《如何快速学习Python》
将从就业前景、基础知识、学习路径、实例演示等几方面入手 ， 帮助读者快速入门Python语言的学习 。
如何快速学习Python
Python|我们为什么要学习Python语言？
本文插图

从你开始学习编程的那一刻起 ， 就注定了以后所要走的路：从编程学习者开始 ， 依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺；当你站在职位顶峰的位置蓦然回首 ， 会发现自己的成功并不是偶然 ， 在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历；不可否认的是 ， 只要你在自己的程序开发生涯中稳扎稳打 ， 并且善于总结和学习 ， 最终将会得到应用的收获 。
本节课程聚焦当下热门编程语言Python ， 从就业前景、基础知识、学习路径、实例演示几方面入手 ， 帮助读者快速入门Python语言的学习 。


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