[]优秀产品人必懂的数据增长监控模型
很多产品人在工作中 , 每次想要看指标 , 都要到各个看板去查询指标 。无法及时发现某些出现异常的数据指标 。而增长仪表盘不但可以解决上述问题 , 还可以通过纵观数据发现指标之间的相互影响 , 对比不同维度的关键指标 。发现增长机会 。
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一、增长仪表盘
增长仪表盘是指通过数据指标来代表公司的业务漏斗 , 并实时监测公司的经营状况 。可以通过仪表盘快速扫描各个重要的指标从而知道公司目前的经营状况的变化 。
在有些公司中 , 产品可能仅是通过了活跃用户和新增用户的趋势来监测产品增长 。这种情况可能无法准确的解释产品的增长态势变化情况和原因 。因为新增活跃仅关注产品增长的拉新方面 , 无法全面监测产品增长情况 。活跃用户数仅是一个结果 , 并不能清晰的显示新增、留存、流失的用户数量 。那么如何更全面更准确的监测产品的增长情况呢?这里可以用净增用户和净增指数来衡量产品的增长情况 。净增用户仪表盘:观大盘 , 评估用户增长的总体态势和健康度 。细分指标仪表盘:品脉络 , 监测所有对增长有影响的细分指标 。
二、净增用户仪表盘
【[]优秀产品人必懂的数据增长监控模型】净增用户仪表盘是通过显示用户流入、流出 , 和净增的情况 , 来把控产品的用户增长的总体态势和健康度 。净增用户仪表盘通过净增用户和增长指数这两个个指标来全面真实的监测增长情况 。
1. 净增用户:计算真正净增加的活跃用户数 。
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2. 增长指数:衡量公司增长是否健康 。
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增长指数 > 1:用户流入 > 用户流出 , 活跃用户正净增长 。增长指数 = 1:用户流入 = 用户流出 , 活跃用户达到峰值 。增长指数3. 搭建和应用净增用户仪表盘
结合净增用户和增长指数 , 就可以搭建一个净增用户仪表盘 。如下图所示:
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用户流入:新增活跃用户:本周首次活跃 。流失回流用户:上周不活跃 , 本周活跃 。
用户流出:流失用户:上周活跃 , 本周不活跃 。
通过上图的净增用户仪表盘观察产品的增长态势 , 可发现以下问题:好消息:该产品目前用户仍处于正净增长 。增长指数约1.25 。坏消息:用户流失比较严重 。1.25的增长指数意味着每拉回6个新增或回流用户 , 将流失5个老活跃用户 。典型的拆了东墙补西墙的案例 。
通过上述问题 , 制定解决方案的思路如下:如果用户留存率低 , 思考产品是否没有达到PMF?是否还有提升留存的空间?如果用户留存率不低 , 但流失用户绝对值大 , 是否是用户基数大 , 进入衰退期?
工作中时常会遇到将多个产品业务模块的用户活跃或新增趋势对比后 , 发现很类似 , 无法区分哪个业务趋势更好时 , 也可以通过对比这些业务模块的净增用户仪表盘的趋势来判断增长趋势 。如下图案例:
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在产品业务一与产品业务二的活跃用户新增趋势基本相同时 , 通过净增用户仪表盘的趋势对比可发现:产品业务一的增长指数 三、细分指标仪表盘
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