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狂热过后才发现这条路最难走，工业4.0还有春天吗？( 六 )


这家企业成立于2014年 ， 是典型的工业4.0方案提供者 。 但其商业模式的独特之处在于：其不光通过SaaS来解决后端生产的精准和效率问题 ， 还通过搭建前端的B2B交易平台（纺织厂与成衣厂之间的）解决销路问题 。
事实上 ， 智布通过对纺织厂的深度调研发现 ， 生产的精准和效率问题并不是这群客户真正的痛点 ， 真正的痛点是获得订单 。 这与我们前面的判断是一致的 。
进一步看 ， 这是很多工业4.0赛道的企业没有走出来的误区 ， 它们认为老板需要生产的精准和效率 ， 这绝对正确 ， 但让工业4.0的方案落地并不是由老板一个人决定的 。
在企业内部改变哪个生产环节都会无比艰难 ， 因为企业的每个部分都会有现有机制和利益既得者来阻扰变革 。 结果往往是老板热情很高 ， 员工比较消极 ， 觉得新模式增加了自己的麻烦 。
众口一词阻碍新事物的现象 ， 我们看得还少吗？
另一家服装行业的工业4.0项目的创业者讲述了一个案例：裁剪工原来是工厂高薪聘请的 ， 而他们工业4.0的方案用裁床和智能制版替代了他们的功能 ， 于是引发了强烈抵触 。
所以 ， 智布发展B端客户的逻辑就变得无比简单 ， 他们关注的是老板急需的问题——“我们可以帮你们拉到订单 ， 但你们必须用我们的SaaS系统 。 ”当然 ， 用了系统之后的好处也能够反映在平台的收益上 ， 由于成本降低 ， 中间环节差价变大 ， 平台分佣自然增加 。
其实 ， 换一种思路 ， 即便没有智布这么强大的B2B电商平台 ， 要拿订单也没有那么困难 。
上述的那家服装行业的项目就专门收集行业的“小单”（小批量订单） ， 这些“小单”发挥不了规模经济的效应 ， 没有什么油水 ， 往往是被制造企业嫌弃的 ， 接单大多也是因为有“大单”建立起来的交情 。 但这家企业将小单拼到了一起 ， 并给出了让小单制造也能划算的工业4.0解决方案 。
只要工厂接单 ， 一套数据包就会发过去 ， 制版和效果图都已经做好 。 如此一来 ， 小的制造工厂就没有理由拒绝了 。 毕竟 ， 制造业宁可让成本收入对冲 ， 也不愿意让机器闲置 。
说到这里 ， 不禁要特别提醒一下 ， 工业4.0的未来从来就不是“单件定制” ， 而是“小批量大规模定制” ， 这是互联网渗透产业的不二法门 。
无论如何 ， 智布这类企业真正实现了反向影响产业链 ， 只不过 ， 它们不是凭借对于C端用户的影响 ， 而是凭借对于B端客户（成衣厂）的影响 。 据智布的投资人披露 ， 在广东纺织重镇佛山张槎 ， 79%的纺织厂都介入了智布互联平台 ， 而智布可以帮助合作紧密的工厂将开工率从60%提升到85%以上 ， 并且90%的产能都来自于智布提供的订单 。
当智布一头掌握了成衣厂的需求 ， 一头掌握了纺织厂的供给时 ， 它们就变成了一个行业的平台 ， 而由于供需都实现了在线化 ， 这个平台的撮合效率变得很高 。
例如 ， 他们可以让单个纺织厂尽量处理同类订单 ， 发挥规模经济的效应 。 再比如 ， 他们可以在同一时间调动分布式生产力 ， 解决大单的交期难题 。 要实现这个效果 ， 最难的可能还在于如何让纺织厂实现在线化 ， 当然 ， 没有成衣厂的在线化也是不可能的 。 明修B2B电商平台的栈道 ， 暗度工业4.0的陈仓 ， 智布这类模式真正为缺乏竞争力的B2B电商模式注入了内核——打通了产业链的数据链条 ， 这是效率的基础 。
当然 ， 产业互联网对数据链条的深度要求是极高的 ， 智布对于产业链的渗透还有巨大空间 。 在此基础上 ， 他们已经组建了一支200多人的研发团队 ， 在不断优化SaaS产品的同时 ， 也开始布局做PaaS 。 基于PaaS的底层 ， 会孵化出更多的SaaS ， 甚至切入信息流、物流、技术流、资金流的服务 。 到了那个时候 ， 智布的平台还会有更大的想象空间 。
与高举高打的西门子和通用电气不同 ， 智布这类小平台从行业切入 ， 基于对行业的理解 ， 做更轻量化、更接地气的解决方案 ， 并在一个个里程碑之后 ， 逐渐走入了深度赋能的模式 。 等到他们成熟了 ， 我们会在行业里发现一个个的Mindsphere和Predix 。


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