在Facebook投广告咋做测试
在做测试前我们先来了解一下Facebook广告的竞拍模式。
在投放广告时，Facebook会尽量帮助广告主覆盖目标受众并获得成效，为他们创造价值；使广告主可以覆盖能够接受他们广告的用户，同时用户也可以看见他们感兴趣的内容。为了够创造最大整体价值的广告，Facebook会根据以下三种要素计算广告的“综合价值”，价值最高的广告将赢得竞拍并得以展示。Facebook广告总价值=广告主竞价*预估操作率+广告品质和相关度 ↓ ↓
（预估点击率+预估点击转化率） （正、负反馈，互动等）
这样我们知道，想要获得高价值的FB广告，合适的受众和素材是非常重要的，那么新账户一开始应该如何测试受众和素材呢？
简单介绍一下三类FB受众：
核心受众Core Audience：定位国家地区、性别年龄、兴趣、行为等。
自定义受众Custom Audience：定位或排除你已知的用户：WCA，Email CA，DPA。
类似受众Lookalike：找到更多与你已知的高质量用户类似的受众。
以国家和兴趣测试受众：
国家：产品（背包）+兴趣（箱包）+国家（ad set1跑美国，ad set2跑巴西）。
兴趣：产品（背包）+国家（美国）+兴趣（ad set分类：服装类/箱包类；主页赞/竞品类等）。
测试受众时建议选定的受众规模至少1M，条件允许的话尽量将变量控制在一个，一般投放3-5天。
★避免与其他campaign受众重叠，选取一个单独测试国家，或使用相对宽泛的LAL受众作为测试受众。
★将受众从其他在投放的campaign中排除。
素材：同样的受众及预算，产品（背包）+国家（美国）+兴趣（箱包），两种不同的广告素材。
★对比素材时，首先分析CTR\\CVR\\CPI表现最突出素材，一般投放1-2天。
分析不同素材/创意风格所对应的留存、充值数据，提炼不同好效果的素材特点，进行结合，将表现好的素材运用到其他campaign中。
新账户测试广告至少要跑1-2周，为pixel积累数据。
刚开始投放时至少需要48个小时，结合优化目标和后台数据作分析调整。
优化：
对比受众数据时，优先考虑广告成效，其次对比CPM/CPC。
如果一组受众效果下降，CPM上升时，优先考虑是否素材原因。
确认素材没有问题时，先分析受众的数据，再逐个按国家、兴趣等进行排查。
■网友的回复
广告主通常想要测试不同的广告系列的策略来决定哪类广告能够获得更好的效果。拆分对比测试就可以帮助广告主了解各种广告元素对营销表现的影响，快速地测试出营销效果，着重投放，进而提升广告投放效果。那么如何创建拆分对比测试呢？1.前往广告管理工具或 Power Editor，开始创建拆分对比测试广告。2.拆分对比测试并不支持所有的广告目标，只有访问量、应用安装量、潜在客户开发、转化量、视频观看量以及覆盖人数支持拆分对比测试。
3.选中创建拆分对比测试旁边的复选框，并对广告命名，点击设置广告账户。
4.在“变量”版块，点击请选择你希望测试的对象下拉菜单，你可以选择受众、投放优化或版位作为变量进行拆分对比测试。
测试示例①受众：在拆分对比测试中使用已保存的受众或新建受众。例1：21-30 岁女性对比 31-40 岁女性例2：马来西亚用户对比新加坡用户②投放优化： 你可以选择在一个测试组中优化转化量，在另一个测试组中优化链接点击量。例1：优化转化量对比优化链接点击量例2：优化转化量（转化时间窗为 1 天）对比优化转化量（转化时间窗为 7 天）对比优化链接点击量③版位：建议您对比测试自定义版位和自动版位，而不是相互对比测试不同的自定义版位。注意，测试时的文案，素材等都需要是完全一样的的，这样测试出来的结果才是最精准的。测试多个广告组如果你想在测试中测试多个营销策略，那么你可以点击测试另一广告组，并为广告组选择受众、投放优化或版位。在新一期的产品更新中我们提到了，测试广告组从3组提升到5组，这使得测试更具有说服力。
【在Facebook投广告咋做测试】 
5.设置拆分对比测试预算和排期预算拆分对比测试的预算应能产生足够的成效，让你有信心确定表现最佳的策略。如果你不清楚设置多少预算合适，可使用系统提示的建议最低预算进行设置。广告运行前期建议可以均匀分配预算，看效果之后可在着重加权某个广告组。你可以点击预算旁的平均拆分，然后选择“加权拆分对比”来设置你想要加权的某个广告组。
排期通常而言，测试时间至少要达到 3 天，最长不宜超过 14 天。测试短于 3 天可能导致数据不足以准确地确定表现最佳的广告组，而测试长于 14 天可能导致未有效使用预算，因为通常在 14 天以内就可确定哪个广告组表现最佳。木瓜移动建议测试时间为7天左右，因为用户看到广告后完成转化的时间通常要超过 7 天，所以7天之内保证同一个转化时间窗口保证20-25的转化，拥有足够多的数据才能让Facebook系统能够准确判定。
如果你希望节省预算，快速测试出来就立马结束拆分测试，可以勾选“判断出优胜广告组，即可提前结束测试”但缺点是可能广告还没有跑充分就已经暂停了，所以我们建议人工来暂停测试。6.设置好广告创意后，就可以进行拆分对比测试。7.在测试结束后，你会收到包含报告的电子邮件和通知，新一期的产品更新中我们也提到，现在也可以在Ads Manager附加的过滤器中获得报告。
刚开始进行拆分对比测试时，除了受众定位的对比测试，木瓜移动建议您还可从以下五个方面入手。· 测试不同广告形式· 测试素材类型· 测试素材图片颜色· 测试图片中包含与否文字· 测试文案中包含emoji与否除此之外，还应注意在开始测试后，尽量避免修改ad set，否则会影响最终的测试结果。
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■网友的回复
谢邀。Facebook的广告分两种：
Facebook MarketPlace Ads（普通）—— 可以自我管理，有信用卡就可以自行投放了。Facebook Premium Ads（优先）—— 需要找facebook或者其代理，不过一般小公司用不着。自己做，Daily budget：￥840/天我想你问的应该是普通这种。创建Facebook广告的途径有三个：通过Facebook广告管理工具即Ads Manager，通过Power Editor，或者Boost Post。
Ads Manager这个途径，适合绝大部分公司，做SOHO的，这是最常用的。它的后台设置页面：
https://www.facebook.com/ads/manager/
找代理，代理公司他们一般都会有专业的团队帮你做优化，帮你做数据分析，素材的调整。最优的广告组合，才能减少不必要花费支出。
飞鸟互动 —— Facebook中国顶级广告代理商TradeTuber—— Facebook广告在中国的总代理Adsee数据优化平台 —— 全球首家基于Facebook大数据的广告优化及素材创意平台，覆盖全球300万热门APP，追踪Facebook广告投放优化记录，涵盖受众达9亿（近Facebook日活跃用户值），可以随时搜索当下热门APP，分析对方的Facebook广告投放的受众选择，以及市场投放走向。适当调整您的广告投放策略。更多功能可以关注他们的公众号Adsee。不能添加附件，我分享给你一个link，是Facebook广告效果评估的报告：http://www.salesforcemarketingcloud.com/wp-content/uploads/2013/06/The-Facebook-Ads-Benchmark-Report.pdf
■网友的回复
在广告测试中，我们可以使用Facebook创意测试框架，确定目标客户，带来最高的点击率、转化率和CPI。
创意测试最佳实践
定位
选择测试国家/地区或更宽的外观相似的细分进行测试，以防止与现有广告系列的定位重叠。使用更广泛的定位细分开始测试，但始终按国家/地区、性别、年龄和设备来划分广告组，从其他活动广告系列中排除此测试市场。尝试在多个设备/定位组上进行测试，以确定哪些广告素材适合哪些人使用。创意
测试5-10张图片确保图片在创意风格上有所不同，非常轻微的更改不会对指标产生巨大影响。不要使用CTA - 广告单元已包含此内容。将重点放在与观众共鸣的内容上 - 突出核心玩法、主要特点、独特功能。尝试使用命名惯例将图片分类为较大的广告素材分类，来跟踪广告效果和LTV的图像类型指标。创意测试设置
组织广告，每1个广告组有1个创意。
为确保每个广告素材的展示次数相等，请为每个广告组指定1个广告素材。除了广告素材之外，所有广告设置定位和广告级属性都保持一致，以便隔离广告素材对广告效果和效果指标的影响。利用用户段定位运行清洁的A / B测试。将每日预算设置为至少500元，运行广告系列至少3-4天，以收集足够可靠的数据。
创意测试周期
分析
确定哪些广告素材概念带来了最高的点击率、转化率和CPI。根据广告素材类型查看互动和获利，以确定哪些概念可带来最佳投资回报率。
扩大
将顶部广告素材展开到现有广告系列和现有定位细分。使用旧图片暂停较早的定位细分，以避免重叠。将顶部广告素材扩展到新的地理位置和定位细分。
迭代
推动强大指标的广告素材的迭代 - 如果一个概念具有恒定的点击率，而另一个概念带来了较高的转化率，请尝试开发结合这两个概念的广告素材。重复！每2—3周刷新一次广告素材，以维持较高的点击率。
■网友的回复
获取Facebook广告素材和数据最好的第三方平台应该就是app annie了，据内部消息透露，fb曾经把数据接口开放且仅开放给app annie过。楼主不妨在上面去查找对比一下。
我平时查看游戏广告之类的，都会去App annie瞧瞧，它家唯一的缺点就是贵，我这边资费有限，都是在上面看看榜单什么的，每次都颇有收获。另外的第三方平台也都或多或少有些关注，唯一付费的便是socialpeta，确实是便宜，但数据量级别很高，开放了国内所有我关注的渠道，可以赞一下。
楼主可以多方面进行对比再做选择，我用得感觉不错的还有sensor tower。
■网友的回复
一个不成熟的小建议，测试的话应该是从素材开始测试，具体的测试计划可以参考下面：
素材测试
测试素材：模特图vs摆拍（并非所有渠道的任意品类都可以这样，服饰类的产品在素材上一般分两个大类：一个是产品图，就是我们时长说的摆拍图；再一个就是模特图，也就是用来展示产品上身效果的摄影素材）
测试周期：1周（一般情况下头三天是在机器学习期，后面再跑四天刚好可以看看整个过往一周的数据表现，这里让跑一周也是为了尽可能多花一些钱出去，Spent也就是花费越多我们广告能够覆盖的人群就越大，从统计上来讲我们的取样越大数据会尽可能靠近真相一些。）
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