『』不要让数据毁了ERP，基础数据收集8个步骤！( 三 )
（3）另外一种方法结合了以上两种方法的优点 。 曾经有一个客户开发了一个程序模拟人工工作 ， 基本原理是首先从电子表格中读一条记录的第一个字段（模仿人眼看数据的功能） ， 然后在ERP录入界面中的相应字段录入该数据（模拟人手的操作） ， 再次读下个字段 ， 再次录入程序……此记录完成后转下一条记录 。 此方法利用程序的录入界面录入 ， 继承了界面录入的差错功能 ， 同时和数据导入相比 ， 不需要人工干预 ， 可以一天24小时的工作 ， 速度也是很高的 ， 不过需要高水平的程序员 ， 至今还只见过一个客户成功采用过此方法 。
第八步：系统检核
完成录入工作后仍然不能彻底放松 ， 必须再次检查 ， 此时最好的方法是利用软件程序测试数据 ， 例如将数据库备份成一个新的数据库 ， 将企业常用的流程在新数据库中做一遍 ， 通过检查结果的正确性来验证基础数据的正确性 。
在收集和整理这两个步骤中 ， 各企业根据自身员工的技术和特长 ， 通常会用一些工具软件辅助数据收集和整理工作 ， 常用的有Excel、SQL server等 。 利用工具软件不仅能大大提高收集和整理的效率 ， 更大的优势是能够查错 ， 下几条简单指令就可以发现大部分错误 ， 如果依靠人工比对检查 ， 所需的时间和工作量都是企业无法承受的 。
ERP基础数据准备这项工作的重点不是在数据本身 ， 严密的计划和合理的组织才是完成这项艰巨工作的最好手段 。
附录：融合大数据技术 ， ERP实施效果更好！
大数据正在改变企业 ， 它对企业资源计划软件也产生了影响 。 通过数据分析 ， 企业可以改善流程 ， 获得新发现 ， 而这些新发现可以帮助他们增加收入并简化内部流程 。 ERP中的数据也有潜力改变业务流程 ， 但只有在被充分利用的情况下 。
根据《信息周刊》的说法 ， 公司往往只能分析12%的数据 。 这就意味着他们错失了88%包含在他们没有办法分析的信息中的潜在洞察力 。 鉴于ERP平台与业务的许多方面相关联 ， 想想这些系统可能包含的信息都令人激动 。 此外 ， 将第三方信息同步到ERP平台有利于了解特定的流程 。 当涉及到大数据时 ， 有许多不同方面的业务需要考虑 。
销售预测
在实践中它可能会是这个样子 。 Smart Data Collective网站指出了零售商如何使用大数据分析 ， 利用其ERP系统来预测特定项目的需求 。 大型零售商 ， 如塔吉特或沃尔玛 ， 在他们的ERP系统中都有重要数据 ， 包括关于产品供应和库存的各类信息 。 Smart Data Collective表示 ， 沃尔玛可以使用其ERP分析旧款iPhone的销售模式 ， 并且预测市场对新机型的需求 。 然而 ， 当谈到衡量iPhone等产品的需求时 ， 该公司不能依赖系统做出分析 。 这里就是与业务分析集成派上用场的地方 。 虽然新iPhone的销售和该案例之间的联系的确说得通 ， 但新iPhone的发布可能会增加一些不太明显的产品需求 ， 比如新的耳机 。
排程
销售预测的潜力是巨大的 ， 但这不是大数据和ERP整合所能提供的唯一益处 。 排程又当如何?因为实时信息变得更多 ， 所以项目管理和排程只能在大数据系统集成时才有所改善 。 例如 ， ERP Focus网站指出 ， 公司可以从移动设备上访问实时信息 ， 甚至是远程制造机构 。 对运营的所有领域有了更好的洞察 ， 公司可以更有效地安排生产、节省时间和资源 ， 而节省下来的资源可以用于其他地方 ， 从而更有效率 。
供应链完善
连接地理空间数据来改善供应链物流以提高效率 。 追踪所有供应链中的在途部件是许多企业面临的最大挑战之一 。 如果没有更好的洞察 ， 从供应商到制造商的产品流动管理是很困难的 。 有了实时数据 ， 公司可以优化路线 ， 让产品在这些路线上来回移动 ， 甚至可以看到交通信息和所需的穿梭卡车 。 这也可以提高供应链的可视性 ， 为公司提供一个关于资产位置的更完整的视图 。
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