为啥观看次数会产生波浪型波动
这个问题太有趣了现在先贴出能找到的几个数据，看看是不是符合题主的观察。美剧迷失（Lost, 1-6季）的收视率 Ratings - Lostpedia
图1-Lost第一季每一集的观众数2-6季详细参见链接
图2 standardized之后的观众数这是把每集收视率摘出来之后的。单位为百万。
图3 横轴为集的数绘制图像画了个图像。看看好像很有规律的哦。都是到了最后两三集出现一个上升。
图4 横轴标准化了之后（短的抻长了）标准化了一下，把人数均匀分布在0-1之间，不考虑每季长短。如果看不出规律的话我把1季和6季（最终季）删掉看看（中间的制作水平差不多应该）
图5 去掉S1和S6的就会很清晰地发现：1.刚开始三分之一的时候，有人弃剧！2.倒数两三集的时候，有人跳过！3.最后一集的观众数量，正好是每集的平均人数！所以我提出的假说就是：最后几集并不是人数突然多了，而是有一些人看过前几集之后，弃剧了。但是，不管有没有弃剧，不论是连续追剧追四个月的人还是看了前三集就不看的人，都会去看大结局的。--==--为了更准确地看最后一集对整个数据的影响。为了研究是不是问题仅仅出在最后一集。绘制了这样两个表
图6 加上了回归线的每一季的每一集，观众数-集数关系
图7 加上回归线的，每一季的，去掉第一集和最后一集之后的，观众数-集数关系横着的那两条回归线是S1和S6的，其他的都发生显著的偏转。对比图6和图7，可以很显著的看到，斜率（的绝对值）都增加了。意味着包括S1和S6在内，观众数是随着集数增加而降低的——越往后看的人越少。符合常识。我对于这种现象的看法是，十集的剧，甲看了12345 7 9；乙看了12345 6 8。甲和乙都不觉得少看了几集是多大个事儿，但一统计就发现，6789的观看人数都少了一半。然后，甲和乙都看了第10集的最后大结局。可能(1)片方大力宣传说快看快看大结局，观众才意识到要看；或者(2)观众想：“啊，我虽然前面漏了几集，但毕竟我还是看了12345的，应该不影响我看大结局吧。就不补剧了。”这样就很有意思了，看中间的人少，看两边的人多。但是，显然，有一个事儿，大家对于Lost的第一季和最后一季的期望都很高，所以统计学上来看，并未显示出有人在中间弃剧。可以推想到，如果一个剧足够吸引人，那么每一个忠实或不忠实的观众，都会耐心看完每一集的。如果一般般的话，就像2345季，片方就只能呵呵了。--==--放大招探讨评分与收视率的关系
图8 standardized之前的评分数据。standardize一下，再拟合一下
【为啥观看次数会产生波浪型波动】
图9 标准化的观众人数和标准化之后的评分之间的关系通过图9的线性回归可知——评分每增加一个标准差，观众人数也会增加一个标准差。多么直观啊！图9直接解释了波动啊！！！中间有几集拍的烂的，观众就直接跳过了啊！！！(相关性多么强！！！你们看第一季的 r squared 居然是0.99！！！！至于因果性……这个我们再讨论吧。）同学们，谈谈感想吧。
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