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『电子发烧友网』or Not，自动驾驶时代如何打破高可靠性FPGA设计瓶颈，FPGA

随着后摩尔时代的到来 ， 先进的半导体工艺在FPGA上得到了广泛应用 ， 自动驾驶、5G、人工智能、边缘计算、机器学习、视频与图像处理、物联网、航空航天、军用等领域都是当下FPGA的热门应用 。
以自动驾驶为例 ， 随着技术的演化升级 ， 背后蕴藏的技术复杂程度也不断提升——多传感器融合、更大量的运算算法、更高速的数据处理、嵌入式终端和设备、机器视觉、语音控制、深度学习推算……这些都使得CPU、GPU的算力无法单独应对;而高额的一次性工程(NRE)成本使得ASIC设计无法应付频繁的技术演化 。 于是 ， 与高计算密度高灵活性的FPGA的结合使用已逐步成为主流的方式 。 此外 ， 自动驾驶技术的高可靠性和快速持续迭代需求 ， 也需要在FPGA设计上得以提前实现和验证 。
而产品上市和开发周期的压力 ， 使得“如何提高FPGA整体设计效率和可靠性”成为工程师们关注的重点 。 而效率和可靠性的提升 ， 需求驱动的验证方法学是关键 。
WilsonResearchGroup研究表明 ， 由于设计和验证的愈发复杂 ， FPGA平均验证时间已占据了FPGA项目的一半周期 ， 有超过六成的开发项目无法按期交付 ， 而交付的项目中有超过八成的产品存在bug 。 于是 ， EDA供应商正逐步通过引导FPGA设计者采用跟芯片设计类似的方法学,来提高FPGA设计验证的效率和生产力 ， 从而加快产品上市时间 。
目前复杂的FPGA硬件电子设备的开发流程中涉及众多环节与步骤 ， 一般包含前期设计 ， 详细设计以及实施阶段 ， 且验证存在于每一阶段 ， 因此在设计过程中需要引入一整套高效协同工作的 ， 基于需求设计理念的技术和方法学 。
『电子发烧友网』or Not，自动驾驶时代如何打破高可靠性FPGA设计瓶颈，FPGA
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基于需求的高可靠性FPGA设计方法意味着设计流程的中心将围绕着如何捕获与确认设计需求 ， 以及如何基于需求进行设计、验证及实现 。 在这种高可靠性的需求驱动下 ， 越来越多的FPGA设计者也开始利用芯片设计和验证的技术 ， 并在电子系统级开始考虑 ， 进而在寄存器传输级(RTL)进行高可靠性的设计、验证与实现 ， 全面提升FPGA的开发效率 ， 从而可以确保FPGA开发的每一步流程可以追溯到最初的需求 。 这种技术和方法学的改进 ， 可以帮助FPGA工程师使用先进的设计、验证和实现技术来加快FPGA的开发 ， 并实现更高质量的设计 。
为了解决日益增长的FPGA验证复杂性 ， 提高设计验证效率和质量 ， MentorPCB为FPGA设计人员带来了可全方位覆盖完整FPGA设计流程解决方案——从ESL的系统建模、架构分析及软硬件协同验证、高层次综合 ， 到RTL的完备的代码检测、跨时钟域分析、动态仿真和静态形式验证的功能验证、安全综合、再到通过FPGA综合器与PCB管脚协同设计 ， 高质量高效率地完成FPGA项目的整体设计与验证 。
那么 ，
1.如何高质高效地完成高可靠性FPGA项目的整体设计、验证与实现？
2.MentorFPGA全方位验证解决方案如何应用？
3.如何实现FPGA和PCB的联合？
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讲师介绍
『电子发烧友网』or Not，自动驾驶时代如何打破高可靠性FPGA设计瓶颈，FPGA
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游余新博士是Mentor前端产品技术顾问 ， 负责系统建模、集成、仿真、架构分析和虚拟原形等ESL工具 ， 代码检查分析、功能仿真验证等RTL级工具 ， FPGA实现等工具的售前技术支持及市场推广 。 游博士拥有超过20年的ASIC/SOC及FPGA的设计和验证经验 。


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