『技术』深度解读!智能制造装备行业现状及十四五发展趋势( 四 )
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3.3 人工智能 人工智能+制造业——创造“智造”新业态 。 中国人工智能迈向了2.0阶段 , 以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志 。 从智能制造业角度出发 , 人工智能技术正在深入改造制造行业 。 新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合 , 成为应用市场一大亮点 , 催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景 , 创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态 。
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中国人工智能产业规模超400亿 。 近年来 , 中国人工智能产业发展迅速 , 跟据中国信通院数据 , 2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6% , 高于全球平均水平(约36%) 。
2018年 , 中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元 。 其中 , 企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热 。 据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》数据 , 截至2019年2月 , 人工智能企业广泛分布在18个应用领域 , 上述两个领域企业数占比最高 , 分别达到15.7%和10.5% 。
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3.4 3D打印 3D打印——崛起中的智能制造方式 。 3D打印不仅仅是炫酷的前沿科技 , 更是有望革新制造业的“潜力股” 。 其集合了大规模生产的高效和手工生产的灵活等优点 , 制造业的全流程都可以引入3D打印 , 能实现制造过程的高效率和低成本 , 代表了智能制造的未来发展方向 。 近年来 , 我国3D打印行业发展迅速 , 从2013年3.2亿美元的市场规模发展到2018年的23.6亿美元 , 5年的复合增长率达到49.1% 。
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3D打印核心零部件依赖进口国内企业有较大提升空间 。 近年来随着航空航天、汽车工业等的技术进步 , 其零部件的结构越来越复杂 , 对构件的性能要求也更高 , 传统的金属切削加工方法受到严峻的挑战 。 相比于传统的减材制造方式 , 3D打印能够实现复杂零部件的一次成型 , 是制造业领域有代表性的颠覆性技术 。 然而 , 国内3D打印起步较晚 , 企业数量与规模均偏小 , 打印专用新材料与核心零部件严重依赖进口 , 关键技术受制于人 。 2018年国内3D打印行业收入排名第一的先临三维营收为3.63亿元 , 仅为国际巨头Stratasys的7% , 进口替代还有较大提升空间 。
3.5激光切削 金属切削机床是目前主流的机床产品 , 全球销量占全部机床的比例达到52.48% , 金属切削机床不仅可以应用于电力、船舶、航天航空等领域 , 还可用于电子、汽车、新能源、纺织等行业的自动化设备制造中 。 在经历了2011-2017的震荡波动后 , 受汽车、3C等主要下游行业景气度下滑及固定资产投资增速持续疲软影响 , 我国机床增量市场持续萎缩 , 2018年我国金属切削机床产销同比分别下降24%和25% , 2019年上半年均同比下降了10%左右 。
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激光加工作为一种高精度、高效率的材料加工方式 , 随着激光设备技术提升 , 应用越来越广泛 , 对于传统刀具式金属切削机床的替代率有望不断提升 。 假定激光切削比传统金属切削机床效率提升3倍 , 则保有量上限合计约325万台 , 假定渗透率分别达到15%、25%、50% , 单台激光器均价为26/13/6.5万元 , 测算得用于金属切削的激光器市场空间总容量最高可达4000亿元 。
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