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『技术』深度解读！智能制造装备行业现状及十四五发展趋势( 五 )


『技术』深度解读！智能制造装备行业现状及十四五发展趋势
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3.6 智能制造系统解决方案 智能制造系统解决方案供应商在智能制造的推进过程中起到至关重要的作用 。 智能制造工程实施三年以来 ， 我国顶层规划、试点示范、标准体系建设有效推进 ， 全社会智能制造的氛围逐步形成 。 2017年 ， 中国智能制造系统解决方案市场规模达1280亿元 ， 同比增长20.8%；2018年市场规模约为1560亿元 ， 同比增长21.9% 。
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受益于用户数字化建设的持续推进 ， 用于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强 ， 相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升 。 排名前五位的智能制造系统解决方案的是：柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统以及企业资源计划（ERP） ， 占比分别为18%、13%、10%、9%、8% 。
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4 智能制造发展趋势落后的技术迫使我国制造业转型升级 ， 同时 ， 也只有掌握技术 ， 才可以改变劳动密集型产业现状 。 制造业转型的主要方向为智能制造 ， 主要有五点特征 ， 第一 ， 智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性和个性 ， 甚至相互间还能协调运作与竞争；第二 ， 人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位 ， 同时在智能机器的配合下 ， 更好地发挥出人的潜能；其余分别为结合虚拟现实技术 ， 自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力 。 智能制造不仅能提高生产效率 ， 同时在一定程度上能真正解放生产力 。 我国也将智能制造装备系统作为目前制造业发展的主要方向 。
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智能装备制造将体现在五大方向 ， 每一发展方向都涉及两个相应的具体领域 ， 真正的智能化 ， 是从生产到服务过程的装备智能化 。 首先 ， 生产方式的智能化 ， 在生产方式上 ， 智能工厂及智能设备的普及和配备才能真正实现智能生产 。 其次 ， 产品的智能化体现在芯片、传感器、机器视觉等新型人工智能产业 。
另外 ， 定制化生产和产品追溯将成为智能制造的新业态新模式；管理实现智能化需要在生产管理及物流管理等领域结合人工智能等实现机器赋能 ， 让管理效率同时有更大程度提升 。 最后 ， 服务将同步实现智能化 ， 具体体现在在线监测、远程诊断及云服务方面 。 总体来看 ， 实现彻底智能化制造装备主要历经三个阶段 ， 智能工厂到数字化工厂最后实现自动化工厂 。
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未来 ， 我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势 。 自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化 ， 并对制造对象和制造环境具有高度适应性 ， 实现制造过程的优化；集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成 ， 从而使设备不断升级；信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中 ， 实现装备的性能提升和“智能”；最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中 ， 对环境负面影响极小 ， 使企业经济效益和社会效益协调优化 。
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