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[大数据]大数据在大健康医疗领域的应用有哪些?

随着大数据应用范围的不断扩展 ， 许多传统行业正在发生着重大改变 ， 而大数据应用到医疗健康领域后 ， 一种惠及全民的新兴业态——“互联网+大健康”正式诞生 。人类的一切行为都会产生相应的数据 ， 随着科学技术的不断发展 ， 人们对这些数据的搜集、整理及分析能力已经有了质的飞跃 ， 许多行业在应用大数据后 ， 其价值创造能力、运营效率等都获得了大幅度提升 。
世界人口的不断增长及人均寿命的延长 ， 对医疗健康行业的发展提出了更高的要求 ， 亟须通过对传统医疗模式的创新发展 ， 实现医疗健康行业的转型升级 。以大数据技术为代表的新一代信息技术的崛起有效迎合了这一需求 。大数据应用到医疗健康行业后 ， 不仅能控制成本、提升盈利能力 ， 更能有效预测流行病、治疗疑难杂症、提升人们的生活质量 。
疾病预防
在“互联网+大健康”产业中 ， 更加侧重的是尽可能客观而全面地了解病人的状况 ， 在疾病尚未发生或者发生早期就对其进行控制 。显然与传统医疗模式中等到发病时再“对症下药”相比 ， 对病人进行早期治疗成本更低、治疗效果更佳 。
无处不在的移动互联网及智能终端的快速普及 ， 让企业拥有了可以更好地了解用户需求的渠道 。企业只需要开发出相应的APP应用 ， 即可搜集到大量的用户数据 ， 如通过“春雨计步器”可以有效测量每个人每天走的路程 ， 卡路里计数器则能帮助人们有效规划饮食 ， 使人们享受到高科技给生活及工作带来的便捷及乐趣 。近两年大量涌现的智能穿戴设备 ， 可以让使用者将自己的个人数据上传到平台 ， 并分享至朋友圈 。
[大数据]大数据在大健康医疗领域的应用有哪些?
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未来 ， 人们也可以与医生分享这些个人数据 。在人们就医时 ， 这些数据将成为医生进行治疗的重要依据 。通过大数据技术 ， 医疗机构可以在搜集大量用户数据的基础上 ， 建立起全国联网的数据中心 ， 有效帮助人们在发病前就进行相应的控制与治疗 。
“互联网+大健康”产业的发展 ， 需要医疗专家与精通大数据的专家进行深度合作 ， 从而使病情的有效预测成为现实 。2015年3月 ， 由匹兹堡大学、卡内基梅隆大学和匹兹堡大学医学中心等机构 ， 共同发起的匹兹堡健康数据联盟正式成立 ， 它将有效整合来自多个渠道的各种用户数据（医疗数据、基因数据、移动终端数据、保险数据等） ， 为用户定制出个人数据库 ， 从而帮助用户制定个性化及定制化的医疗健康解决方案 。
“互联网+大健康”侧重的不是对个体数据的独立处理 ， 而是将大量的数据进行对比并处理 ， 这将在对比过程中及时发现特殊的因素及问题 ， 为建立更加复杂的预测模型提供了重要基础 。
而对于健康大数据产业的发展来说 ， 最为关键的是实现病人医疗数据的共享 。目前医疗机构掌握了大量的用户医疗数据 ， 但是这些数据被诸多的行政部门、医院、诊所及部分医生掌握 ， 无法释放出这些宝贵的数据资产的巨大价值 。
2015年4月 ， 苹果与IBM宣布在健康医疗大数据领域展开合作 ， 双方联手启动“WatsonHealth”健康医疗项目 。在获得用户允许的情况下 ， 苹果手机及智能手表收集的用户数据将传递至IBM的华生健康部门 。该项目意图通过对海量用户实时活动及生理数据的搜集、分析 ， 在医学领域寻找新的发现 。
医生与病人之间的互动也包含着大量的健康数据 。近年来 ， “远程医疗”这一概念十分火热 ， 患者在家中借助移动互联网即可让医生帮自己诊断病情 ， 并给出治疗方案 。远程医疗越来越侧重于医生向患者提供一对一的医疗服务 ， 但是从严格意义上来说 ， 远程医疗应该是患者自己登录医疗服务网站并进行自我诊断 。比如 ， 作为美国一家提供实时远程问诊服务的互联网公司 ， HealthTap可以为患者提供一站式就诊服务 ， 描述症状、线上诊断及开具药方等环节 ， 都能通过HealthTap平台实现 。


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