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「钛媒体APP」持续推进“元脑”生态，浪潮2020年要落地400个以上的行业AI项目


「钛媒体APP」持续推进“元脑”生态，浪潮2020年要落地400个以上的行业AI项目
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【「钛媒体APP」持续推进“元脑”生态，浪潮2020年要落地400个以上的行业AI项目】据IDC、浪潮联合发布的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》显示 ， 计算?是承载和推动??智能?向实际应?的基础平台和决定性?量 ， 全球数据保有量将从2018年的33ZB增?到2025年 的175ZB 。 随着数据持续爆炸性增?以及算法的不断演进 ， 未来算?仍有很?的发展空间 。
计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟 ， AI产业化正加速像产业AI化迈进 ， 目前互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在了前面 ， 未来五年 ， 智造、零售等行业也有望逐步加速产业AI化进程 。
近日 ， 浪潮在一年一度的合作伙伴大会上 ， 提出了智算中心概念 ， 并提出智算中心将打造AI算力作业新模式 。
提出“智算中心”新概念 ， 升级多款人工智能产品
紧跟“新基建”概念 ， 浪潮在本次IPF2020上提出了“智算中心”概念 。
浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东在开场演讲中详细阐述了建设智算中心对于进入智慧时代的重要性 。 （详见前文：浪潮王恩东：建设新型基础设施 ， 智算需先行）
王恩东表示 ， 当前人工智能计算需求正呈指数级增长 ， 未来将占据80%以上的计算需求 ， 承载这种需求的就是AI算力中心 ， 即智算中心 。
在王恩东看来 ， 智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 ， 它以融合架构计算系统为平台 ， 以数据为资源 ， 能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工 ， 源源不断产生各种智慧计算服务 ， 并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应 。 浪潮正加速构建AI算力计算生产、聚合、调度、释放四大作业环节 ， 加速推动智算中心建设 。
而人工智能对浪潮的重要性也在本次IPF2020大会上再度上升 。
在IPF2019 ， 浪潮公布的元脑系统由以下几大部分组成：1 ， AI计算系统；2 ， AI PaaS平台；3 ， AutoML Suite；4 ， 整合一体化交付方案 。 系统中应用到的一个平台和一个套件：浪潮敏捷人工智能PaaS平台、高效的AutoML Suite为当时浪潮最新推出 。 （详见：浪潮发布“元脑系统” ， 想要帮助企业打造属于自己的AI平台）
「钛媒体APP」持续推进“元脑”生态，浪潮2020年要落地400个以上的行业AI项目
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本次IPF2020大会上 ， 浪潮对去年发布的多款人工智能产品进行了升级：正式发布AIstation推理版本、发布AI开放加速计算系统MX1、升级AutoML Suite自动机器学习平台 。
增强智算中心计算调度 ， 发布AIstation推理平台
AIStation推理平台 ， 实现模型从开发环境到生产部署过程的自动化快捷操作 ， 模型部署时间从3天缩短至几分钟 ， 提速AI生产交付 。 提供A/B测试滚动发布、多模型部署、加权计算评估等一站式的模型线上部署方案 ， 支持本地On-Premise和云端Cloud双模部署模式 ， 兼具计算资源的虚拟化、弹性伸缩、负载均衡等能力 。 可将AI计算资源利用率从40%提高到80% 。
加码智算中心计算力机组 ， 发布Al开放加速计算系统MX1
浪潮表示 ， MX1是全球首款OAI开放标准的AI计算系统 ， 支持多厂商的OAM接口AI芯片 ， 当前支持互联带宽可达224Gbps ， 理论支持互联带宽最高可达896Gbps ， 支持全互联 (Fully-connected) 和混合立体互联HCM (Hybrid Cube Mesh) ， 可扩展构建高达32颗AI芯片 ， 实现超大规模神经网络模型并行计算 ， 充分释放算力 ， 可大幅缩短从AI芯片到AI系统的开发部署周期 。
提高智算中心计算释放 ， 升级AutoML Suite自动机器学习平台
浪潮AutoML Suite可实现企业级一站式模型自动构建 ， 支持私有化部署 ， 全面支持图像分类/回归/目标检测CV场景应用 ， 模型大小与计算量极致压缩 ， 用户提供原始图片数据和标注数据 ， 经过AutoML Suite处理 ， 自动生成所需的AI算法模型 。


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