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#百度#高精地图行业“诸侯混战”，初创公司出路在哪？


从四维图新在2001年第一家拿到测绘资质至今 ， 国内有22家企业拿到了高精地图测绘资质 。 这些获得资质的企业里面 ， 不只有传统图商 ， 也有主机厂和科技公司 ， 同时也诞生了一大批初创型企业 ， 如Momenta、宽凳、晶众等 ， 最新入局的还有华为、顺丰和京东物流等 。 这一赛道早已陷入各方混战 ， 各个企业都有自己的技术和玩法 。
在这一赛道里 ， 有些巨头已经实现了量产和商业化落地 ， 比如高德和四维图新；有些积累了大量数据 ， 形成了坚固的护城河 。 巨头们有人、有钱、有资源 ， 不断抢占市场份额 ， 留给初创公司的机会似乎不多了 。 那么在巨头环绕下 ， 初创公司应该如何突围呢？
传统图商、科技巨头各自占山为王
2011-2014年 ， 互联网巨头开始进入电子导航地图市场 。 百度率先出招 ， 于2011年4月推出百度地图手机版 ， 2013年收购图商道道通；阿里在2014年4月收购高德；仅1个月后 ， 腾讯以11.7亿入股四维图新 ， 并在同年收购科菱航睿 。
在图商频繁被收购的2014年 ， 伴随自动驾驶和车联网技术出现的高精地图开始萌发 ， 科技公司、传统图商纷纷入局高精地图 ， 不断提升相关产品和服务 ， 扩大“朋友圈” 。
高德是国内首家实现高精地图商业化的公司 。 2019年高德地图宣布以“成本价”向合作伙伴提供标准化高精地图 ， 平均每辆车年费不超过100元 。 高德建立了自主采集的高精地图UGC体系及自动化数据生产模型 ， 同时基于阿里生态的物流配送、车路协同、城市大脑等业务实现高精地图的数据更新 。

#百度#高精地图行业“诸侯混战”，初创公司出路在哪？
本文插图

图片来源：高德地图
四维图新在2019年初与宝马中国签署自动驾驶地图及相关服务许可协议 ， 将为宝马L3以上自动驾驶系统提供地图产品及服务 ， 这是国内首个用于L3+自动驾驶系统的高精地图量产订单 ， 也意味着四维图新高精地图已经开始走向量产 。 四维图新自主研发了专业采集车 ， 已掌握数据采集、制图、众包更新以及快速迭代的自动驾驶地图完整解决方案 。 同时 ， 四维图新还自主研发了FastMap生产平台 ， 应用图像识别、数据挖掘等技术推进地图数据的采集和更新 。
百度与数家车企签署高精地图的商业化定制项目 ， 包括北汽、现代、长城、比亚迪等 。 目前 ， 百度高精地图自动化程度已超90% ， 算法识别率达98%以上 。 百度的优势在于自主研发了一套完备的高精地图产品制作、生产、发布以及更新流程 。 基于Apollo开放平台 ， 百度拥有高精度地图软硬件设备的自研及自主可控能力 ， 在采集车辆和软件计算平台方面拥有完整的知识产权 。
据腾讯官方表示 ， 目前其已积累了超百万公里的道路测试数据 ， 超500万的各类标注样本数据 ， 已经完成了全国高速和快速路的高精地图数据生产 。 相比于阿里高德 ， 腾讯自有完整的自动驾驶方案 ， 这使得其高精地图可实时快速地在腾讯自动驾驶汽车及仿真系统上及时检测高精度的精准性及误差问题 。

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本文插图

图片来源：四维图新
初创公司如何破局？
2016年前后 ， 国内外一批高精地图初创公司涌现 。
相对于巨头公司 ， 初创公司面临着成本、资源短缺的压力 ， 商业化速度也较慢 。 想要获得突破 ， 需要扬长避短 ， 抓住巨头无法切入的市场机会 。
首先 ， 不同于在导航地图深耕多年的传统图商 ， 因每辆地图采集车高达数百万 ， 成本较高 ， 所以初创公司多采用众包模式 ， 或和整车厂、出行服务商合作 ， 类似于UGC模式 。
其次 ， 通过差异化的产品路线 ， 初创企业可建立自己的技术能力 。 比如在高精地图的采集方法上 ， 为了节省成本 ， Wayz.ai、宽凳科技等采取了以人工智能技术为基础的纯视觉方案 。 相较于巨头公司的激光雷达方案 ， 纯视觉方案以摄像头为采集工具 ， 成本大大降低 。


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