#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”
文 | 李永华
接近30万 ， 这是截止3月24日除中国外全球新冠病毒感染确诊人数 。
在中国疫情基本控制住 ， 生产生活秩序逐步恢复时 ， 全球疫情却掉入深渊 ， 甚至还看不到底在哪里 。
这时候 ， 前沿技术应用于抗疫的迫切性进一步提升 。
不久前 ， 《麻省理工科技评论》发表了题为“百度如何运用人工智能抗击疫情”的专题文章 ， 以一个中国企业为典型样本介绍中国AI抗疫的经验 ， 显示国际顶级学界像中国过去两个月所做的那样 ， 把目光转向以人工智能为代表的新兴技术对抗新冠疫情 。
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MIT这篇文章称“人工智能开始在公共卫生领域发挥重要作用 ， 政府机构及企业越来越多地寻求AI技术以抗击疫情” ， 它把一家中国企业树立为AI抗疫标杆 ， 这或许是中国AI领先全球 ， 尤其AI落地应用超前世界的又一例证 。
无论如何 ， 绵延时间可能长达数月甚至跨年的新冠疫情 ， 正在让AI迎来它的“至亮时刻” 。
一、全球疫情“至暗时刻” ， 反衬技术“至亮之光”？
MIT主要介绍了百度的AI病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据分析等方面的应用成果 ， 事实上 ， 如果把这些技术应用放到急迫的疫情防控背景下 ， 越是全球疫情进入“至暗时刻” ， 技术的光亮就越明显 ， 成为对抗疫情众多“至亮之光”中的一束 。
1、直面病毒：AI的“效率”价值被无限放大
在意大利 ， 6万多的确诊病例 ， 死亡数超过6000 ， 10%的死亡率已经到了恐怖的级别 。
在很多医疗体系尚未被击穿的国家 ， 死亡率尚且“还能看” ， 但随着确诊人数陡崖式上升 ， ICU被挤爆后 ， 死亡率会到多少 ， 不敢去想 。
越是这个时候 ， AI加速治疗药物、疫苗研发进程的价值就尤为明显 。
两个月前 ， 百度就向从事抗疫工作的全球科研医疗团队免费开放了线性时间算法Linear Fold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站 ， 可将新型冠状病毒RNA二级结构预测提速120倍 。
简单说 ， COVID-19新冠病毒是RNA结构 ， 复制自己的时候容易出错 ， 结构变动复杂 ， 这导致治疗药物、疫苗研制十分麻烦 ， 所以更需要AI进行结构预测 ， MIT称快速进行病毒结构分析为挽救“千万人生命”提供了机会 。
事实上 ， 这几年AI加速药物研发已经在全球范围内展开 ， 诺华、辉瑞、强生、礼来、GSK等国际知名药企都在积极尝试与AI企业合作 ， 全球化的疫情 ， 让AI光亮更闪耀 。
2、直面传播：时空大数据、群防群控是必须抄的作业
受限于社会体系的不同 ， 中国的作业不是哪个国家都能抄 ， 每个国家都应该根据自己的实际情况进行疫情的群防群控 。
但是 ， 一些与社会体系无关又展现了对疫情防控现实价值的技术应用 ， 很多国家确实有抄作业的必要 。
中国新冠疫情从武汉爆发 ， 初期武汉封城前 ， 去往全国各地的人群迁徙情况成为指导疫情防控的重要参考 ， 被国内媒体广泛转载的一张图表：
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其中就提示了黄冈、孝感等地可能更严重的疫情 。而放出这张图的是百度地图迁徙大数据平台 ， “时空大数据”运用AI驱动的地图系统来识别高风险地区的人群流动 。
在意大利、美国 ， 流行病学显示了相同的新冠疫情爆发模式 ， 前者的疫情风暴眼是伦巴第区 ， 后者则包括纽约州、加州等数个源爆点 ， 利用AI更好地了解与新冠病毒相关的关键事件和位置 ， 确定其来源并测算传播速度 ， 有很强的相似性 。
从MIT展开对百度AI抗疫研究这件事本身来看 ， 类似的时空大数据在更多国家是缺失的 ， 加快不同地区准备和应对工作的机会也许被错失了 。
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