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#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”( 二 )


3、直面“现实”：从生产到生活一个都没有少
疫情对现实生产生活的冲击是巨大的 ， 经济就地“冻结” ， 生活也几乎停止 ， 中国要走出来了 ， 然而全球却在进入这样的节奏 。
保住正常的秩序 ， 是AI能为抗疫做的另一件事 ， 不久前 ， 百度天工物联网与荷清柔电推出远程监护方案 ， 简单说 ， 面对疑似人群和特殊人群（如独居老人） ， 通过智能边缘贴纸对个体的位置、体温、心电等多种指标进行同时监督和异常报警 ， 在云端进行人口数据的AI推断分析并生成定制化报告 。
#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”
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这种借助AI、物联网、边缘计算等技术的做法 ， 一方面使得疑似病例、企业复工人员情况能有及时的把握 ， 另一方面又避免过多的人员接触和叨扰 ， 尤其对于那些身患疾病的独居老人社区管理有直接的价值 ， 甚至可以避免某些悲剧的发生 。
在人口老龄化日益严重、没有子女共住居家养老习惯的西方国家 ， 疫情下这种技术的使用此时显得更为必要 。
二、认知、需求、供给三端碰撞 ， AI迎来“至亮时刻”？
既然在疫情至暗时刻显示了技术的至亮之光 ， AI也就顺势借此迎来了属于行业的“至亮时刻” ， 这主要从认知、需求和供给三个方面体现 。
1、场景应用彻底扫除“认知障碍”
很多AI技术在长达数年的发展中已有很多应用的实例 ， 但“市场教育”缺失 ， 很多人包括AI应用的目标场景从业者 ， 依然不知道“AI到底能干个啥” 。
此次疫情绵延时间很长 ， AI光亮又被集中展示 ， 一次彻底扫清“认知障碍”完成市场认知的机会就摆在面前 。
例如 ， AI医疗影像识别是AI医疗的热门领域 ， 在之前的抗疫过程中 ， 肿瘤数据平台和医疗数据分析企业连心医疗在百度飞桨开源深度学习平台上开发了肺炎CT影像分析的AI模型（现在已经开源） ， 该模型已经首先在湘南学院附属医院投入使用 。
#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”
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此类技术的最大价值 ， 是直接应对爆发式增长的新冠肺炎带来的CT医疗资源挤兑 ， 减轻医生工作压力同时提高诊断有效率 ， 一旦得到广泛应对 ， 对防止医疗体系被击穿有很大作用 。
从这个维度上看 ， 百度灵医智惠紧急推出的“智能咨询助手” ， 通过指导大众做自我排查和居家隔离 ， 避免公众在医院的聚集 ， 减少人群中交叉感染 ， 也有类似的作用 。
#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”
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而这些 ， 与AI参与药物、疫苗研发 ， AI社区防控等一起 ， 在场景从业者、大众层面都将进行一次市场认知的塑造 ， 为AI扫除应用认知障碍——原来AI是这样做事的 ， 能实现这样的价值 。
2、“新基建”激发“潜在”智能化需求
“新基建”是疫情后中国振兴经济的着眼点之一 ， 它的提出固然是因为要应对疫情带来的经济冲击 ， 而AI在抗疫中的表现实际上也为“新基建”提供了底气 。
MIT重点提到了百度的AI测温系统 ， 可在视频监控人流中找出体温异常的对象 ， 这种帮助交通枢纽等人流密集地区进行实时筛查和监控的技术 ， 可以实现单人通道顺序通行下1分钟内逾200人实时体温检测 ， 目前已在北京清河火车站、数字北京大厦等交通枢纽、商业楼宇、行政机构、医疗设施及居住社区等地部署 。
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