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#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”( 三 )


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（百度AI测温系统部署在数字北京大厦）
而这种AI、物联网、云计算联动在城市各处的部署 ， 其实就可以看做“新基建”的一种体现 。在疫情袭来以及疫情结束后 ， 那些观望的需求方将在现实应用和政策导向面前被激发——它们将更积极应用AI、拥抱AI 。
如果AI继续在全球范围内得到疫情防控应用 ， 类似的AI“新基建”将自然而然地出现全球各处 ， 几何式市场增量在中国、在世界都将出现 。
3、组合式打法试炼“AI样本”
有认知打底 ， 需求或也要迸发 ， 剩下的 ， 就是供给能否跟得上 ， 形成行业发展的闭环 。
MIT把百度树立为中国AI抗疫的标杆 ， 而从百度AI技术和产品在疫情防控期间的表现 ， 这些脱胎于百度产业智能化战略的AI技术应用 ， 事实上也在说明百度至少应该算一个合格的“AI样本” 。
百度CTO王海峰表示 ， “百度一直发挥着自身在AI、大数据、搜索、信息服务方面的优势 ， 驰援一线的防疫控疫工作 ， 或帮助前线抗疫工作者提升效率、保障安全 ， 或为政府和研究机构提供科学的数据参考 ， 或为普通大众提供及时有效的服务 。这是我们对‘用科技让复杂的世界更简单’这一使命的践行 ， 也是我们的责任和担当 。”
在疫情这块试金石之下 ， 拥有真正AI技术和落地能力的公司显露出来 ， 百度并不是唯一的那一家 ， 但疫情体现出来的AI应用广度（众多场景和应用中出现）、深度（真正解决问题、带来价值）和成熟度（AI、大数据、云计算、物联网等融合） ， 都在体现百度多年来投入巨大资源塑造的AI企业底色 。
这是给AI行业的机会 ， 当然也是给百度AI的机会 ， 在疫情全球蔓延的情况下 ， 这个机会也属于更多强势的AI企业 ， 也只有企业们从技术到应用都在积极作为 ， AI“至亮时刻”才能坐实 。
三、是疫情防控 ， 也是产业智能化“预演”？
脱离疫情 ， 从AI推动产业发展的角度看 ， 疫情防控其实也是产业智能化的一种“预演” 。“至亮时刻”的AI ， 也让产业智能化的前景更加明朗 。
1、企业层面 ， 降本、增效“主旋律”将更多依赖智能化的力量
疫情给企业带来了冲击 ， AI也在帮助企业应对这些冲击 。
例如 ， 疫情影响下很多制造企业员工无法如期复工 ， 企业也就无法恢复生产 ， 而应用了百度智能质检系统的精研科技精密零部件制造车间 ， 则可以实现十台无人值守的智能化检测设备24小时工作 。
#时刻#百度AI“至亮时刻”：不仅仅是中国疫情防控中的“AI样本”
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(央视《新闻联播》报道 ， 百度智能质检技术帮助企业在疫情期安全运行)
这种由百度和微亿智造联合研发的“表面缺陷视觉检测设备”可以代替人眼进行复杂表面缺陷检测 ， 单台检测设备达到10名工人的检测量 ， 1秒内对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测 。
从防疫角度看 ， 这帮助企业解决了疫情期多数工人无法返厂的难题 ， 同时还减少了车间里疫情传染的风险 ， 而另外一边 ， 这亦是产业智能化帮助企业降本、增效的一种落地 ， 类似的 ， 还有百度智能电费优化服务、AI金融助力小微企业贷款等 。
2、产业层面 ， 技术“加速”的价值不只适合药物和疫苗研发
AI加速药物和疫苗的研发只是AI加速科研的一个场景 ， 这种“加速”有很多用途 ， 从产业层面甚至可以“加速”产业结构变革的进程 。
百度向全球科研医疗团队免费开放了线性时间算法Linear Fold ， 其实是众多预测型算法的一种 ， 这些算法在原本需要技术迭代耗费大量人力进行“技术积累”的高精尖行业（这在过去造成了“时间壁垒”现象 ， 即高科技行业砸钱也很难快速赶上）有重要的应用价值 ， 可以缩短过去的硬性时间要求 。


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