「」2020 肿瘤防治 新方法 新希望( 三 )
因为肿瘤也需要生成大量血管以供应其营养 , 支持肿瘤快速生长 。肿瘤内部缺氧环境将诱导低氧诱导因子表达 , 从而促进血管生成 , 促进肿瘤长大 。由此 , 科学家通过调节低氧诱导因子 , 使肿瘤无法生成大量的血管供其营养 。这从另一个思路上为肿瘤治疗找到了重要突破口 。
2018年12月 , 全球首个利用低氧诱导因子原理开发的肾性贫血治疗新药在北京上市 。凯林表示 , 最新临床试验表明 , 这种低氧诱导因子-2α抑制剂对癌症治疗有着良好效果 。
人工智能检测:
让癌细胞无处遁形
长期以来 , 癌症的复发和转移都是一个大难题 , 因为不知道癌细胞会躲藏或迁移到哪里 , 治疗难以特别精准和有效 。因此 , 我们迫切需要有可以高效检测全身扩散的肿瘤细胞和肿瘤靶向治疗抗体分布的可靠方法 。而通过人工神经网络进行深度机器学习 , 是实现人工智能检测的重要一步 。
2019年12月12日 , 美国《细胞》正刊发表德国亥姆霍兹国家研究中心、慕尼黑大学、慕尼黑技术大学、吉森大学、法兰克福大学、德国癌症研究中心、德国环境医学中心、德国癌症转化研究联盟、海德堡大学的研究报告 , 这些大学和机构开发了自动量化癌症转移和靶向治疗抗体分布的综合分析方法 。
首先 , 该研究利用透明器官三维视频技术 , 将小鼠透明化 , 对其全身进行三维扫描 , 并将癌细胞转移的荧光信号增强100倍以上 , 找出微转移和单个癌细胞 , 记录于数字化三维重建视频 。
其次 , 该研究开发了自动量化癌症转移的深度机器学习算法 , 可精准符合人类的手工检测结果 。
最后 , 对三阴性乳腺癌、激素受体阳性乳腺癌、肺癌、胰腺癌等5种不同癌症转移模型 , 通过深度机器学习进行量化 , 能够系统分析小鼠全身癌症转移大小、形状、空间分布和程度等特征 , 以及肿瘤微环境对靶向药物的影响、全身靶向治疗抗体与化疗药缀合物的效果 。
这些研究意味着 , 未来狡猾的癌细胞无论转移到人体内的任何一个角落 , 人工智能检测都可以迅速并准确地找到它 , 为靶向治疗和其他癌症治疗以最快速度提供了最精准的靶子 。
“一滴血测癌”:
可发现13种癌准确度达99%
众所周知 , 癌症早发现、早治疗 , 不仅疗效好 , 能极大提高患者生存率 , 甚至可以治愈 。近年来 , 随着癌症筛查的不断推广和普及 , 许多癌症都可以早期发现 , 同时也有一些有助癌症早期发现和及早诊断的新方法不断问世 , 为患者治愈癌症、延长生存期带来更大的可能 。
2019年11月25日 , 日本东芝公司宣布其研发了“一滴血测癌”新技术 , 能以99%的准确度从人体1滴血液中检出13种癌症 。该项技术将于2020年起启动实证试验 , 东京医科大学及国立癌症研究中心也共同参与了此项研究 , 力争在数年内投入正式使用 。
据介绍 , 此项技术通过检查分泌在血液中的名为“微核糖核酸”的分子种类及浓度 , 能在极早阶段发现乳腺癌、胰腺癌、食道癌、胃癌、大肠癌等13种癌症 。该技术投入使用后 , 有望大大提高癌症患者的早期发现率和生存率 。
【「」2020 肿瘤防治 新方法 新希望】目前 , 东芝已开发出了可在短时间内检测出核糖核酸的芯片和小型仪器 , 据称能在2小时内测出结果 , 价格也能控制在2万日元(约合人民币1294元)以内 。不过 , 仅凭此检查尚无法确定具体患有哪种癌症 , 目前进一步研究还在进行中 。
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