PMCAFF▲语音用户界面基本设计原则( 二 )
3、当置信度高的时候 ， 也可以不用连同问题 ， 这样更自然流畅 。
非语言式确认：
1、仅需行动反馈 ， 而不需要口头响应 。
2、通过视觉确认 ， 比如小米智能家居 ， 可以通过语音交互打开灯光、电视、窗帘等 。
①如果没有延迟 ， 没必要再对其回复 。
②如果有3-5秒延迟 ， 需进行回复 ， 让用户知道并不是设备没有听到她的声音 。
3、使用一个“声音标识” ， 即简短的、有识别度的声音 。 这样有助于帮助用户快速知道他们已经到了哪一步 。
通用确认：
1、在某些对话式系统中 ， 最好不要询问用户具体说了些什么-哪怕是隐性确认 。
2、通用确认可以让用户分享更丰富的体验 ， 因为这类反馈能适应用户输入的各种信息 ， 并让对话继续进行 。 通常人与人之间的对话 ， 也不会句句必回复 ， 也会有“嗯”“哦”“啊”“然后呢”等 。
视觉确认：
1、确认一个项目清单 ， 通过屏幕显示进行沟通会更加有效 。 人的记忆有限 ， 通常用户一次性不能记住超过大约7个听觉项目 。
2、用来确认用户的选择 。 用户可以通过说话或按下按钮来回复 。 而GUI的反馈指令更加明确 。
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判断你的VUI适合哪种类型
目前大多数的VUI系统都是“命令-控制”模式 ， 这意味着当用户想要说话时 ， 必须给出明确的指示 。
1、用户可以随时向系统询问/发出命令吗？
2、是否参与一个有明确开始和结束的封闭式对话？
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命令-控制模式
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唤醒系统方式：按键通话（车载导航、Siri等）、直接进行关键词呼叫（“OKGoogle”“小度”等唤醒词） 。
唤醒系统反馈：系统检测到用户说话完成 ， 通常会使用某种非语言的音效进行提示 ， 然后做出相应处理（比如：“啵”的一声或者视觉反馈：声波线、点状动效、设备逐渐发光等） 。
系统聆听时间：用户说出唤醒词或按下按钮后 ， 系统保持聆听状态的时长 ， 根据经验来看 ， 10秒是个不错的起始时间段 。
唤醒响应时间与反馈方式
唤醒响应时间与唤醒反馈方式有关 ， 不同唤醒反馈方式下 ， 最佳响应时间不同：
1、当唤醒反馈为"灯光"反馈时 ， 唤醒响应速度越快越好 ， 在200ms时 ， 用户响应舒适度最高（对响应时间评价为刚刚好的用户比例） ， 73%的用户对速度满意 。
2、当唤醒反馈为"灯光+音效"时 ， 唤醒响应速度的舒适时间为300ms左右 ， 76%的用户对速度满意 。
3、当唤醒反馈为"灯光+人声"时 ， 唤醒响应速度的舒适时间为500ms左右 ， 74%的用户对速度满意 。
-数据来源：百度人工智能交互设计院智能音响时间测试实验
唤醒等待时间体验感
用户请求及反馈阶段响应时间对等待体验的影响：
1、1250ms以内是用户认为响应速度较优的区间 ， 其中650ms为最佳体验值 。 在450ms时 ， 少量用户觉得响应速度太快了 ， 用户会感觉到紧迫感和压力 ， 难以接受 。
2、在1450ms时 ， 有53%的用户开始感觉响应有延时 ， 但仍能够接受 。
3、从2150ms开始 ， 有20%的用户认为音箱响应太慢 ， 不能够接受 。 我们认为20%的用户不满意 ， 已经不足以被称为一个优秀的产品 。
-数据来源：百度人工智能交互设计院智能音响时间测试实验
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对话模式
1、不要强迫他们不断地去表明他们将要开始说话 ， 自然地对话技巧进行话轮转换 。
2、通过更精细的设计 ， 使VUI系统可以处理一些常见的微妙表达方式 。 （用户处理完毕说“谢谢” ， 你可以设置系统忽略这种情况 ， 或回复“不用客气” ， 而不是提示或者报错 。 ）
3、不要问你都无法理解的反问句 。
4、打破话轮转换的情况 ， 用户在系统说完之前就进行提问 。
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