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『』长安UNI-T L3自动驾驶背后的中国“芯”

近日 ， 长安汽车发布主力新品车型UNI-T ， 作为宣称为国内首个搭载L3级自动驾驶的车型 ， 在业界着实吸引了不少眼球 。据悉此款车型率先搭载了长安汽车和地平线联合开发的智能驾驶舱 NPU（神经网络处理单元）计算平台 ， 内置中国首款车规级 AI 芯片——地平线征程二代 。对于地平线 ， 可能大家还不是特别熟悉 ， 今天我们就来介绍下国内AI的独角兽之一 ， 地平线（horizon robotics） 。
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为什么是地平线
业界面向量产车型的自动驾驶的研发模式主要分为三种形式：完全自研型、部分自研型、集成性 。
完全自研型是指车企具备从感知、计算平台 ， 以及整个端到端的完全自主化的能力 ， 目前能够实现这种「典型自研」的只有特斯拉 。既有软件又有硬件还有匹配测试 。
对于国内OEM来说 ， 过去多是采用集成性的方案 ， 把所有的主动权都交给零部件供应商 。想在20万以下的经济性车型内配备一套L3级别的自动驾驶系统 ， 可想而知这个成本有多高 。
相较于国外主流OEM选择主流芯片平台植入自己的算法 ， 国内的OEM选择像地平线这样的有自身特色的国内芯片供应商 ， 无疑是最佳选择 。一方面成本有优势 ， 另一方面合作中的话语权也强一些 ， 最重要的是还能获得绝对的软件和算法支持 。
此次搭载的征程二代搭载地平线自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0（Brain Processing Unit）,可提供超过4 TOPS的等效算力 ， 典型功耗仅2瓦 。
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征程二代一方面能够高效灵活地实现多类AI任务处理 ， 对多类目标进行实时检测和精准识别 ， 可全面满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求 。
同时 ， 征程二代也可以应用于座舱内语音识别 ， 眼球跟踪 ， 手势识别等智能人机交互的功能需求 。用地平线公司的话说 ， 这款车规级芯片充分体现BPU架构强大的灵活性 ， 全方位赋能汽车智能化 。
在能效比和开放性方面 ， 征程二代芯片具备极高的算力利用率 ， 每TOPS AI能力输出可达同等算力GPU的10倍以上 。这背后主要得益于地平线在AI方面的积累和自创的BPU(Brain Processing Unit) 。可以说BPU是专为AI运算而生 。
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经历了3代演化的BPU架构不仅运算力突出而且功耗极低 。
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而AI芯片的特殊性 ， 也是初创公司“涌入”这个以往很难触及的金字塔顶端的关键所在 。与场景深度结合 ， 使得中国企业本地化竞争优势凸显 。
地平线的发展史
地平线成立于 2015 年 7 月 ， 此前成功完成了种子轮融资 。
创始人余凯博士曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构-百度IDL 。地平线机器人技术（Horizon Robotics）的野心也是想打造一颗“机器大脑” ， 致力于“define the brain of things” ， 打造万物智能时代的“AI Inside” ， 给人们日常生活的无数设备和产品装上“大脑” 。


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