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「无人驾驶」蔚来 NIO Pilot 再更新：这一次，方向对了？


「无人驾驶」蔚来 NIO Pilot 再更新：这一次，方向对了？
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蔚来的 NIO Pilot 今天迎来了重大更新 。 关键词有两个：新功能、分拆 。
这套由蔚来自研的自动辅助驾驶系统 ， 今天新增了自动辅助驾驶导航（NOP）和视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion） ， 同时 ， 原先的「NIO Pilot 完整功能」变为「NIO Pilot 全配包」 ， 同时增加了一个「NIO Pilot 精选包」选项 。
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先来说说两个新功能吧 。
自动辅助驾驶导航（NOP）:
其实不管是 NOP 还是视觉融合全自动泊车 ， 都不是蔚来首创的功能 。 前者借鉴了特斯拉 Autopilot 的 NOA 功能 ， 名字不一样 ， 但功能点基本无异 ， 都是基于车机导航的规划路径 ， 来让 NIO Pilot 自动完成进出匝道、超车、并线等操作 。
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这个功能放在特斯拉上 ， 现阶段属于「锦上添花」 ， 主要适用于高速公路场景 ， 其主要作用就是自动进出匝道 。 NOA 被不少人理解为 Autopilot 通向完全自动驾驶的必经阶段 ， 在它刚刚推出时 ， 也引来了一片叫好 。
不过在使用体验层面 ， NOA 并不完美 ， 本应是一项便利功能 ， 却在真实场景下有一些不便 。
主要表现为 ， 在进出高速匝道时 ， 它会自动降速到导航数据里的限速值 ， 比如 ， 当你以 80km/h 速度离开高速主路驶入匝道 ， Autopilot 往往会自动降速到 40km/h 甚至更低 。 虽然理论上我们都应该严格遵守限速行驶 ， 但这样的速度和车流比起来显然很慢 ， 也容易带来安全隐患 。 而速度的突然降低 ， 会带来体感上的不舒适 。 另一方面 ， 高速路匝道附近的道路标线往往复杂 ， 面对这些标线 ， Autopilot 也往往会不知所措 。
比 NOA 更本土化的蔚来 NOP ， 能解决好这些问题吗？我很好奇它的实际体验 。
视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion）:
至于视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion） ， 这是小鹏 Xpilot 首先推出的功能 。
以往的自动泊车系统 ， 都是以雷达作为传感器实现自动泊车 ， 而在小鹏 G3 车型上 ， 系统会把雷达和摄像头获取的数据加以融合 ， 来给车辆自动泊车提供执行依据 。 摄像头的加入 ， 让车辆可以更好地感知停车场周边情况 ， 不管是车位识别、障碍物侦测还是倒车执行 ， 都更有成功率和安全性保障 。 根据我们实际体验的感受 ， 自动泊车功能加入视觉识别后 ， 整体的体验确实上升了一个层级 。
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NOA 和视觉融合自动泊车 ， 在此前分别是特斯拉 Autopilot 和小鹏 Xpilot 的独占功能和亮点功能 ， 这可能也让不少蔚来车主眼红 ， 而蔚来 ES6 和 ES8 上搭载的传感器硬件和运算芯片 ， 其实完全有能力支持这两个功能的加入 。 现在 ， 它终于来了 ， NIO Pilot 的纸面竞争力也再次变强 。
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各品牌辅助驾驶功能的雷同化 ， 其实更像是一种必然趋势 。 辅助驾驶头部品牌在传感器配置、车辆算力上都已经足够强大 ， 以 ACC+车道居中保持所组成的 L2 级辅助驾驶功能 ， 对他们来说只是基础 。 在此之上 ， L2+细分功能及细分场景辅助驾驶的开发 ， 就成为了他们比拼的重点战场 。 如果你是蔚来的自动驾驶负责人 ， 会看着对手推出特色功能而放任不管吗？


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