#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了
人类从未停止对美好探索的脚步 。
无论是冲上热搜 ， 引发全民围观自己诞生之日璀璨瞬间的宇宙图片；还是被便捷生活方式“宠坏” ， 沉迷于无现金支付 ， 靠外卖续命的年轻人的生活现状；亦或是通过各种方式实现用科技“偷懒”的智能家居建设 ， 科技给生活带来的变化都令人叹为观止 。
这背后除了科技日新月异的高速发展 ， 也呈现出计算在万物互联、万物智能时代中的重要性 ， 当前备受关注的新冠病毒疫苗研制进程加速 ， 也是算力提升带来的成果之一 。
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共同的痛点为什么是它？
A市交警支队集成指挥平台每天记录超过400万条过车记录 ， 但是持续增加的数据 ， 成了拖慢系统速度的“罪魁祸首” ， 而且经常导致系统崩溃 。
大型电力企业C集团的信息化水平越来越高 ， 但是自由管理系统的性能越来越难以支撑复杂的业务需求 。
风控是金融企业的重中之重 ， 数据的支撑至关重要 ， 但是风控时效性差 ， 时延高达10秒 ， 无法做到实时的风控 。
SKA项目是天文领域最大的国际合作科学项目之一 ， 是了解宇宙诞生和终结奥秘的一个窗口 。 然而 ， SKA项目将产生10倍于目前全球互联网的数据流量 ， EP级的计算和EB存储需求 ， 带来了可扩展性、经济成本、稳定性和对先进算法的灵活适应性等多方面的挑战 。
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在中小流域洪水预报方面 ， 面临预报模型参数确定困难、需要人工干预所以只能单点预报、不能快速预警等难题 ， 人民的生命财产安全面临着可怕的隐患 。
这些场景虽然涉及不同行业和领域 ， 但都有一个共同的痛点：算力的瓶颈 。
2019年是5G商用元年 ， 很多人看到的是5G终端价格高、应用场景落地少等问题 ， 实际上5G应用面临的最大挑战之一就是算力不足 。
因为5G时代将催生万物互联 ， 而这也将产生超大规模的数据量 。 据估算 ， 5年后全球每年将产生超过180ZB的数据量 ， 相当于18万亿部高清电影 。 这背后的原因 ， 是万物互联时代数以万亿计的智能终端将会源源不断地产生数据 。 只有将采集到的数据经过筛查和处理 ， 只把最核心的数据回传到数据中心才是理想解决方案 。 因此 ， 计算需要升级 ， 需要进化到更智能的计算 。
未来是智能化的时代 。 华为轮值董事长徐直军曾在采访时一针见血地指出 ， “从某种程度上说AI本身就是一个暴力计算 ， 没有强大算力哪来的成功？”
各行各业进行数字化、智能化的转型 ， 将会让AI迎来爆发 ， 这同样面临算力不足的问题 。 华为预测 ， 预计到2025年 ， 企业对AI的采用率将达到86% ， 这就要求算力每年增加10倍 。
不管是5G落地还是AI的大规模应用 ， 未来社会发展的关键都指向了算力 ， 这是万物互联、万物智能时代所面临的大痛点 。 毫不夸张地说 ， 如果数据是数字经济时代的新生产资料 ， 那么算力就是这一时代新的生产力 。
破局之“钥”
上面的那幅漫画里 ， 有困局 ， 也有破局之“钥” 。
话说2019年 ， 诞生了一个神兽：它长有双翼 ， 气质非凡 。 甚至《庄子》中都有记载：北冥有鱼 ， 其名为鲲 。 鲲之大 ， 不知其几千里也 。 化而为鸟 ， 其名为鹏 。 鹏之背 ， 不知其几千里也；怒而飞 ， 其翼若垂天之云 。
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