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#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了( 二 )


是的 ， 这个神兽就是鲲鹏 。 2019年 ， 华为宣布打造“一云、两翼、双引擎”的产业布局 ， 构建开放的鲲鹏计算生态 ， 就是要打破算力的瓶颈 。
为什么破局的时候到了？因为旧架构已经跟不上新变化 。 一方面 ， 服务器领域长期使用的x86架构已经无法适应算力急剧增长的需求 ， 因为摩尔定律几近失效 ， 通用CPU性能提升受制 ， 单核性能平均每年提升不到10% ， 算力无法实现普惠；另一方面 ， 5G技术加速了移动化进程 ， 具有深厚PC基因的x86架构无法适应移动时代 。
“鲲鹏+昇腾”的双引擎 ， 成为破局的关键 。 鲲鹏兼容ARM架构 ， 在多核、低功耗等方面具有独特优势 ， 尤其是在移动时代 ， ARM架构在端和边缘计算全面实现领先 ， 成为端边云协同时代的首选 。 以鲲鹏920为例 ， 它相比业界主流处理器性能提升25% ， 内存带宽提升46%；昇腾则是为AI而生 ， 2019年华为全联接大会上发布的华为AI集群Atlas900就将AI暴力计算发挥到了极致 ， 华为上部署的一个由1024颗昇腾910组成的Atlas900集群 ， 只需59.8秒就可以完成典型网络的训练 。
鲲鹏这个神兽的到来 ， 终于让我们看到了破解算力瓶颈的曙光：
A市的交警支队将集成指挥平台业务成功迁移至由华为FusionInsight和基于鲲鹏芯片的TaiShan服务器打造的大数据平台上 ， 系统平稳运行 ， 在稽查布控、过车数据处理任务上 ， 效率预计提升25%；
#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了
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C电力集团迁移到鲲鹏计算生态后 ， 资源管理系统性能提升68% ， 成本降低20-30%；
在金融领域 ， 基于鲲鹏的多核计算能力将时延从10秒降低到30毫秒 ， 实时风控终于梦想成真；
在应用了包括华为TaiShanHPC和华为Atlas900AI集群在内的解决方案后 ， SKA先导望远镜MWA产生的海量连续谱数据成像方面比传统平台性能提升了2.23倍 ， 原来耗时169天的特征星体检索任务缩短到10秒级别；
依托华为云鲲鹏云服务以及大数据技术 ， 仅需2分20秒 ， 即可完成全国流域未来3天670万个河道断面的洪水预报计算……
事实上 ， 在大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等场景下 ， 鲲鹏这个神兽都在大展身手 ， 打破算力瓶颈 。
【#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了】例如 ， 在大数据场景 ， 鲲鹏处理器性能平均比通用CPU高30%以上 ， 这意味着可以用更少的设备提供同等大数据处理能力 ， 降低总体拥有成本；在分布式存储场景 ， 鲲鹏处理器可以将压缩时间减少66% ， 提升IOPS性能20%以上；在数据库场景 ， 鲲鹏平台的性能高出x86平台20%以上 ， 帮助运营商、金融行业客户承载企业关键应用；在原生应用场景 ， ARM架构原生同构无性能损耗 ， 相比之下 ， x86架构却要损失30%性能……
后记：一场新生产力风暴
唯物史观如此定义生产力和生产关系：生产力决定生产关系 ， 生产关系要适应生产力的发展 ， 生产关系是生产力发展的形式 ， 生产关系会反作用于生产力 。
现在业界已经形成了这样的共识：在数字经济的新时代 ， 算力是新生产力 ， 数据是新生产关系 。 换句话说 ， 只有算力这个瓶颈被打破 ， 才能让数据在数字经济时代发挥出最大的价值 。
打破算力瓶颈 ， 鲲鹏+昇腾的双引擎正在发挥越来越大的作用 ， 它让我们看到普惠的超高算力成为可能 。 可以说 ， 伴随鲲鹏计算生态的发展和应用 ， 算力这个制约万物互联、万物智能发展的问题正在得到解决 。
#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了
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例如 ， 正是因为鲲鹏计算产业的布局 ， 华为正在革新数据的能力 ， 构建起融合、智能、开放的数据基础设施 。 华为云与计算BG总裁侯金龙曾在2019年11月举行的全球数据基础设施论坛上就表示 ， 过去主要依靠人来完成设备配置和运维 ， 运维人员经验和能力的高低决定了管理效率的优劣 。


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