「侦查一线」为经济增长提供动能,大数据将深刻改变产业格局( 二 )
“虽然数据中心是最底层的硬件设施 , 但关键的新变化在云计算 。 ”阿里云智能总裁张建锋认为 , 数据中心虽然不是新鲜事物 , 但相比以前已经是一个“新物种” , “云计算把数据中心从自建电站模式变成了高效的电网模式:点击鼠标就像按下电源开关 , 云计算厂商会把需要的算力从数据中心直接输送过来 , 弹性存储 , 即取即用” 。
云计算作为一个开放、公共的基础设施 , 一方面 , 避免了自建带来的浪费 , 另一方面 , 作为算力中心 , 云计算的数据中心具有显著的规模效应 , 可以大大降低成本 , 效率也是传统数据中心的几十倍 。
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布局时要避免重复建设
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当前 , 中国经济正在寻找新的增长点 , 以数据中心为代表的新基建将是一个很好的突破口 。
【「侦查一线」为经济增长提供动能,大数据将深刻改变产业格局】根据前瞻产业研究院的数据 , 2018年我国IDC市场规模为1228亿元 , 2019年将达到1560.8亿元 , 同比增长27.1% , 按照该统计口径 , 且考虑到政策支持力度的加大 , 预计2020年数据中心的市场规模将达到2000亿元 。
盘和林表示 , 我国数据中心建设还有很大的发展空间 , 目前美国依然占据40%的主要云和互联网数据中心站点 , 中国、日本、英国、德国和澳大利亚合计占据总数的32% , 在超大规模提供商中 , 除微软、亚马逊和谷歌外 , 中国的阿里巴巴表现较为亮眼 。
不过 , 前进的路上依然布满荆棘 。 “数据中心当前的瓶颈主要在技术方面 , 比如可靠性和可扩展性问题 。 面对持续增长的数字规模 , 工程师需要引入分布式存储系统 , 还要控制成本 。 此外 , 大数据复杂的架构提高了运维和管控的难度 。 ”盘和林说 。
针对提高数据中心技术 , 沈可建议 , 新型制冷、供电、模块化和AI运维的使用 , 可提高数据中心建设和运维的科技水平 , 如通过模块化 , 提高并行度 , 实现微模块到全面模块化 , 通过数字化、自动化和智能化运维 , 减轻大数据中心偏远化的运维压力 , 提高数据中心规模化和集中化水平 。
新基建同样面临产能过剩问题 。 在传统IT时代架构之上 , 每个应用彼此独立垂直排列、互不连通 , 这提升了维护成本、数据之间打通复用的难度 , 以及几年之后推倒重建的风险等 。
“我们要避免‘村村点火户户冒烟’的重复建设 。 ”张建锋表示 , 云计算作为一个开放、公共的基础设施 , 即取即用 , 可以避免社会计算资源的浪费 。 同时 , 云计算可以把底层数据打通 , 获得更多的数据 , 真正实现让数据多跑路 。 “数据中心应成为大家都能用得到 , 也能用得起的基础设施 。 ”
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