哑火的信号枪( 三 )




再如 , 人工智能对生产和消费方式的影响也是处于弱信号状态 。 它对商业的正面价值和负面价值仍在频繁变化中 。



哑火的信号枪
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3. 不透明(Opaque)


如果现象很难观察 , 不容易直接取得研究样本 , 要多方面去猜测属性 , 那么这个现象是不透明的 。


例如 , 只有在解剖病患遗体之后 , 医生对新冠病毒破坏人体器官功能的程度和性质才有更清晰的了解 。


再如 , 逆全球化对中国企业影响深远 , 但仍然难以透视 。 因为它涉及其他国家和企业 , 关系到跨国政治和文化 , 中国企业很难直接理解逆全球化现象的未来冲击 。


4. 活跃性(Dynamic)


它指的是自身不稳定 , 容易与其他因素相互作用 , 并产生新的因素 , 或者容易催化其他因素之间的相互作用 。


以新冠病毒传染性为例 , 它既可能飞沫和接触传染 , 也可能以气溶胶形式传染 , 或通过宿主的排泄物传染 。


商业上 , 互联网技术具有典型的活跃性 。 互联网技术进入商业市场后 , 它既能成为信息产品的一部分 , 也能改造商业模式 , 还可以独立成为服务业务 。 它同样体现新现象弱信号的活跃性 。


5. 涌现(Emergent)


它指的是策略弱信号有阶段性系统属性 。 例如疫情危机 , 从隐患、触发、蔓延到大规模爆发 , 它的形成过程不仅是曲线型的 , 而且在每个阶段 , 危机现象的系统特征也不一样 。


以新冠病毒传播阶段性为例 , 开始是医学领域的问题 , 之后成为社会和政治问题 , 现在则朝着全球经济和社会心理问题演变 。


管理领域 , 越是涉及多元和跨系统现象 , “涌现”的特征越明显 。 互联网技术从工具变化为模式 , 进而成为工业生产的新本质 , 到了互联网+和物联网阶段 , 技术的互联网已经深植社会内部 , 成为社会和政治现象的一部分 。



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上述五项特征的前三项解释它为何表现是“弱信号” , 因为变化、不透明和暂时缺乏对应知识 。 后两项说明它为何具有策略性 , 因为它活跃地与其他因素结合 , 并汇集成阶段性系统特征 。


“若待上林花似锦 , 出门俱是看花人” 。 策略弱信号的五项特征给危机决策者提出无法规避的挑战 。


一方面 , 等到弱信号转变为人人能够识别的强信号再决策 , 改变的成本不可同日而语;另一方面 , 并不是所有弱信号都具有策略性质 。 误判弱信号 , 轻易拉警报 , 那也非专业作为 。


经过长期研究 , 我们发现 , 介于策略弱信号和危机强信号之间 , 有六种指标性的信号 。 它们显示现象和趋势的势头和动能方向已经达到足以重视的门槛 。


这类达到专业门槛的策略弱信号 , 我们称之为“阈值信号” 。
即使是非专业人士 , 通过识别阈值信号 , 也能提高危机决策效果 。 因此 , 阈值信号有更普遍的实用价值 。



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