#实战财经#一战赚了35亿,恐怖的完美日记!( 三 )
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数据来源:天猫、魔镜电商数据、增长黑盒GrowthBox
完美日记不仅高效使用了大牌相同的代工厂 , 还把毛利压缩到了极致 。
配合营销节日再来一些大幅优惠 , 很快就成为了小仙女心目中的平价替代品 , 简称平替 。
数据来源:增长黑盒GrowthBox
我还专门去找了一些平替攻略来学习 , 图中上嘴的差别确实不大 , 但价格只要零头哦!
图片来自零点种草
甚至在另一篇B站up主PanLinEnn的攻略里 , 我还找到了完美日记的平替 , 价格只要完美日记的零头 。
我不禁感叹道:在中国做点生意真是太不容易了 , 想把附加值做高的路恐怕还要走很长一段时间 。
2、数字化时代下的量化选品
解决了供应链和研发的问题 , 产品端最重要的就是选品了 。 毕竟各家品牌都用着差不多的供应链 , 能否打造爆品就各凭本事了 。
在我看来 , 数字化时代的选品已经很像一个量化交易的游戏了 。 需你要深度研究市场上Z世代的需求、舆情以及其他竞品的数据以及自身消费者的数据 , 才能在进销存的过程中打个漂亮仗 。
从资料上来看 , David Huang曾经在御泥坊做过高管 , 所以我就顺手去翻了下御泥坊的财报 。
没想到御泥坊(母公司叫御家汇)自从2018年上市后 , 利润一直在降 。 财报显示2019年上半年公司营业收入9.73亿 , 同比下滑0.82% , 也是上市以来增速首次出现负数;归母净利润596万元 , 同比下滑90.83% 。
截至2019年三季度末 , 御家汇的存货金额为7.41亿元 , 存货周转天数达到227.84天 , 同时营销费用花掉了6.77亿 。 而同样专注于化妆品研发、生产和销售的上市公司丸美股份(603983.SH)和珀莱雅(603605.SH)同期的存货金额则分别仅为1.74亿元和2.81亿元 , 存货周转天数分别为105.25天和92.21天 。
从宏观上来看 , 护肤品的赛道竞争还是相当激烈的 , 大家的库存都有积压的情况 。 而完美日记起家的时候则避开了护肤品的赛道 , 从美妆切入 , 直到19年才陆续推出了个护产品 。
事实证明他们也押对了赛道:2019年1-11月 , 天猫彩妆销售额达276.76亿元 , 同比2018年增长 79.4% , 彩妆发展势头比护肤品来得凶猛的多 。
按完美日记当前的表现和融资的估值(10亿美金估值 , 人民币估值70亿)来看 , 基本上已经全面超越老东家御家汇(市值31亿人民币)了 , 完美日记显然找到了不错的"量化选品策略" 。
优秀的选品策略自然离不开公开的数据源的研究 , 我们例举三个常用的:
- 消费者在社交媒体上的舆情数据 , 例如微博、抖音、B站、小红书
- 市场中竞品的公开数据 , 例如天猫销量、用户评价等等
- 自身销量数据的挖掘
既然要研究舆情数据 , 那么爬虫工程师自然是少不了了 , 而且其团队的爬虫工程师看上去薪资还不低呢 。 而且完美日记是我看到的美妆行业里全渠道数字化营销做的最齐全的一个公司 , 他们必然对媒体平台做了大量的研究 , 这里我们在4.2的部分去解读 。
另一个角度是监测市场上的销售情况 , 美妆复杂的颜色体系让监测难度变得很大 , 天猫上有好几万个卖的还不错的SKU , 每个颜色在直男眼中都差不多 , 着实有些难度 。 但如果把颜色换算成RGB或者是HSV数据 , 我们立马就可以用机器开始解读了 。
在这里我们可以给大家展示一下如何通过机器学习和大数据来研究色号和销量的对应关系 。
感谢合作伙伴“魔镜电商数据”提供的专业技术支持和电商数据 , 技术大牛们牛逼!
研究的第一步是将天猫40000个唇彩SKU的产品图片提取出来 , 根据图片中的嘴唇位置去提取颜色 ,
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