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服务机器人，究竟是不是“刚需”？

服务机器人，究竟是不是“刚需”？
图片来源@视觉中国文｜李北辰在“技术变现”的路上 ， 命运自有时间表 ， 它通常不以“业内人士”的主观臆测为转移 。最典型的例子 ， 就是自动驾驶 。早几年前 ， 从业者纷纷预言 ， 2020年将会成为自动驾驶“爆发”拐点——但事实胜于雄辩 ， 迥异于各大厂商对外公布的美好寓言 ， 2020年已经过去了两个月 ， 大多数人离自动驾驶还很远很远 。所以不要被“量产”这一模糊的概念所蛊惑 ， 任何试图深度嵌入到整个社会系统中的技术 ， 都涉及技术 ， 场景 ， 生态 ， 政策 ， 习俗乃至伦理等一系列必备要素 ， 没凑齐 ， 就是没凑齐 ， 急不得 。不过我今天想说的不是自动驾驶 ， 而是另一同样等待“拐点”的领域：面向B端的服务机器人 。如你所知 ， 疫情期间 ， 多家机器人厂商向武汉捐赠了多台机器人 。 不少医院采用机器人送药 ， 有的机器人还能承担导诊 ， 消毒 ， 清洁 ， 宣传防疫知识等工作 ， 降低了交叉传染的风险 ， 还减少了医护人员的工作量 。 而在酒店 ， “非接触配送”概念 ， 也让机器人有了此前少有的真正的用武之地 。没错 ， 此前谈及服务机器人 ， 至少在大多数人的日常经验里 ， 它们更像是在商场 ， 餐厅 ， 酒店等场景的“吉祥物”——譬如在商场 ， 你可能见过它 ， 甚至“摸”过它 ， 但除了为现实增加了一点科幻感 ， 似乎大多数人都没真正“用”过它 ， 当人们想在商场寻找某品牌时 ， 还是更倾向于随便找个人问问 。 这与服务机器人在武汉立下的汗马功劳 ， 可谓判若云泥 。我们到底该如何解释这种现象？机器人创业 ， B端优于C端？常识是 ， 机器人大概分为工业机器人和服务机器人 ， 后者又大概分为商用机器人和家用机器人 。在许多人看来 ， 相较于已经初步产业化的工业机器人 ， 中国服务机器人的创业机会似乎更大 。 最大的技术因素是 ， 不同于工业机器人领域中国在材料和高精密加工等方面的起步较晚 ， 即便放眼全球 ， 当前较大的服务机器人企业的产业化历史也不足十年 ， 技术鸿沟并不大 ， 更何况中国珠三角地区拥有生产全部服务机器人核心零部件的能力 。所以在过去数年 ， 在远离媒体聚光灯的地方 ， 中国服务机器人也确实在以每年超过30%的速度迅猛增长 。 数据显示 ， 2013—2018年 ， 中国服务机器人市场规模分别为3.3亿美元 ， 4.5亿美元 ， 6.4亿美元 ， 9.4亿美元 ， 12.8亿美元和18.4亿美元 ， 同比增速分别为30.4% ， 38.4% ， 37.1% ， 47.9% ， 36.2%和43.9% 。 另外根据《中国机器人产业发展报告(2019年)》估计 ， 2019年 ， 我国服务机器人市场规模也同比增长了约33.1% ， 高于全球服务机器人市场增速 。而谈及服务机器人创业 ， 在不少人的直觉里 ， B端似乎又要优于C端 。 其中一个常见理由是 ， 至少在理论上 ， 企业对服务机器人的最大用途就是降本增效 ， 所以抛去镀在机器人身上的营销属性不谈 ， 只要企业一旦觉得机器人比人工更省成本 ， 就会为它们买单 。与之相反 ， 家用机器人是一个“消费增量”市场 ， 在市场教育普及之前 ， 很难说服早期尝鲜者以外的大众用户购买一台机器人 。就像远望资本创始合伙人程浩说的那样：“直白说B端买机器人的目的是为了省钱 ， 是以替代人力为目的 ， 但C端确是在额外花钱 ， 所以需求有明显的差别 。 To B都是单任务的 ， 机器人只要做好一件事就行了 。 而To C消费端 ， 恨不得什么都能干 ， 又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁 。 但现在根本不现实 ， 技术成熟度还不够 。 ”所以大概从2015年开始 ， 各种服务机器人就如雨后春笋般出现：带轮的 ， 带屏幕的 ， 带手臂的 ， 带托盘的 ， 甚至什么都带的 ， 一时间风起云涌 ， 热闹非凡 。“形式大于内容”不过 ， 尽管市场增速很快 ， 尽管“做好一件事就行” ， 但如前所述 ， 在服务机器人涉足的商场 ， 餐厅 ， 酒店 ， 园区等真实场景 ， 给人感觉似乎更多是“形式大于内容” ， 整个服务机器人产业也一直在规模应用的边缘反复试探 ， 根据中国产业信息网数据显示 ， 目前商用服务机器人市场渗透率仅为3% 。为何如此？有人说 ， 这是因为服务机器人一直受制于应用场景的“非刚需” ， 噱头大于实质 。 也有人说 ， 这只是因为现阶段机器人降本增效的优势还不够明显 ， 机器人自身也远远谈不上智能 。也许吧 ， 但可以肯定的是 ， 每个行业在面对服务机器人时 ， 都需要在真实需求 ， 替代成本 ， 智能程度 ， 和大众习惯等约束条件之间 ， 觅得一个商业平衡 ， 这让其很难在短时间内规模化落地 。而反过来说 ， 这也解释了为何服务机器人能在疫情期间战功卓著 。面对最真实的场景需求 ， 面对最艰难的实际问题 ， 面对替代人力的确定性好处 ， 我们无需考虑其他额外因素 。也就是说 ， 疫情之下的需求 ， 是真正意义上的刚需 。于是我们看到 ， 机器人临危受命 ， 被用来承担递送化验单 ， 送药 ， 送餐进隔离区 ， 回收医疗垃圾等工作 ， 在配送的“最后一米”实现无人操作 ， 既降低了医护人员被感染的概率 ， 也减轻了他们已经十分沉重的工作量 。 这种“配送”的现实意义 ， 和平日所谓“机器人替代人力”的配送完全不同 ， 这是真正意义上的技术福祉 。不止于医院 ， 因疫情升温的“无接触服务”概念 ， 也让酒店行业对机器人配送有了重新评估 。 你知道 ， 很多酒店其实并未专门设置负责配送的岗位 ， 一般会由当班服务生来做配送 ， 而五星级酒店一般会由餐厅服务员送餐 ， 行李生送其他物品 。 在平日 ， 相比于机器人 ， 人的配送其实更具温情 ， 但当疫情来袭 ， “无接触配送”也与酒店管理能力真正划上等号 。总之不难发现 ， 疫情期间的真实需求 ， 得以让服务机器人行业重新回眸：何为“需求” ， 何为“场景” 。当疫情过后 ， 别再“拿着锤子到处找钉子”——而是贴着地面 ， 日拱一卒 ， 挖掘机器人能为不同行业带来的确定性好处 ， 才是让服务机器人不再“看上去很美”的关键 。【钛媒体作者介绍：李北辰 ， 独立撰稿人 ， 国内数十家媒体专栏作家 ， 曾供职《南都周刊》《华夏时报》《财经》等媒体】


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