唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!( 三 )

唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
更加惊世骇俗:湖北已经是第三代?论文还认为 , 美国的第一例病例 , 在演化树上还属于中国的“祖先” , 这就进一步辅助坐实了阴谋论 。美国是“爷爷” , 中国怎么是“孙子” , 这不就是从美国传来的吗?唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
不仅如此 , 原论文认为广东(绿)、日本(蓝)、美国(粉红)的病例病毒是第一代 , 英国(灰黄)、澳大利亚(土黄)、美国(粉红)、韩国(青绿)、越南(土粉)是第二代 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
原论文作者的解读湖北(正红)病例在第二代才出现 , 第三代才扩散 。这真是惊世骇俗啊! 武汉是被广东、四川、云南、越南、韩国、英国传染输入的? 这不是扯地吗! 但真实的原因上一段已经说了 , 这里选取的湖北(也就是武汉)病例 , 都是1月5日前被收治的一小部分(比例约1/10) 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
这是更正确一些的解读而图上大量的外省、外国病例(1月底之前) , 则都是1月20日前 , 在武汉旅行、居住 , 被传染上的其他病毒子类型 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
只要是专业研究者 , 一眼就看透问题了且不说上面已经讲清楚的病例选取问题 , 我还就是一句话 , 你访问过他们做研究所用的数据库GISAID吗?你只要上去看一眼 , 就知道他们错在哪了…… 这里先科普介绍一下 , 专业研究者做基因比较 , 最常利用的就是这么几组国际公开共享的基因数据库:唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
GenBank是美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)建立的基因序列数据库 。GISAID的全称是Global Initiative of Sharing All Influenza Data(全球共享所有流感数据倡议) , 由德国联邦食品和农业部及其下属的德国联邦动物研究所运营 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
CNBG(China National GeneBank DataBase)中国国家基因库 , 则是由深圳华大基因运营 。由于病毒特性 , 在这次疫情中 , 德国的GISAID国际流感数据库是各国学者上传最集中的数据库 。这个数据库最开始的时候专注于流感 , 后来则逐渐扩大为呼吸道传染病 , 及其他生物信息 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
好 , 我们就来访问这个GISAID 。现在已经有21个国家共享了128组病毒测序数据 。从首页只需点击一下右侧导航栏 , 你发现了什么?唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
原来 , GISAID已经直接把所有病毒的演化树 , 按时间、国家、特别是演化树的结论 , 直接呈现了……唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
GISAID的地区设色 , 中国大陆为深紫色 , 大致由近到远颜色变化 , 美国为深红色 。虽然中国的上传更新还是很慢 , 大部分序列还是1月24日之前的 , 外国的要快得多 。但GISAID已经把所有序列的演化关系 , 初步自动计算呈现出来了 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
可以看出 , 在繁衍、变异、传播的演化树上 , 的确总体上是中国早期的病毒是“爷爷” , 亚太的是“儿子”、欧美的是“孙子” , 呈现出由近到远演化的有序序列 。唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
说实话 , 对于生物信息学我只是概括了解 , 我确实无力演算验证 。但你要说 , 是最全专业数据库全自动生成的、清清楚楚的、可视化的、逻辑时间结构清晰的结果可信 , 还是跨界研究者手工计算、颠三倒四、令人费解的结果可信?我当然是相信前者……唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
明明网络数据库直接就给出了最全、最现成、可视化的结果 , 谁还要你手工自己算…… 而且还算错了 , 算错了 , 算错了 , 算错了 , 算错了 , 算错了……唐驳虎:美国和中国的病毒,谁是爷爷辈?看图!
溯源3就这样在被一篇奇葩论文打乱的过程中大致完成了 。其实 , 还有好几篇严肃、可信的论文 , 然而却无人问津 。


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