AI如何面对复杂的人性
从小就听说 ， 人性是复杂的 。 如今 ， “人性是复杂的”这句话通常是对算法工程师的提醒：不要试图用数学模型去图解人文现象 ， 因为人性是复杂多变的 ， 它与自然界的物不同 。 我认为这种提醒不无道理 ， 但也不能据此认定人性毫无规律可循 。 AI技术迟早能够破译人性的密码 ， 从而于诸多领域让计算机得以准确处理有关人性的问题 。 本帖拟根据长期观察的结果给出人性的严格数学定义 ， 并尝试据此描述人性何以复杂的一阶谓词机理 ， 以抛砖引玉 。 （一）人性的定义 人性 ， 即人在追求自我利益过程中所表现出来的逻辑特性 。 例1. 为追求幽默效果而刻意违反同一律 ， 在同一文本中时而于肯定意义上使用“开挂”一词 ， 时而又于否定意义上使用该词 。 例2. 为追求某种诗意而刻意违背三段论规则 ， 在同一个推理中如此行文： 风之歌是唱不完的 ， 你是我的风 ， 故而你的歌也是唱不完的 。 观察表明 ， 人性即人在追求自我利益过程中所表现出来的定义、判断和推理特性 。 设一阶命题C(x):x具有逻辑特性C ， 且C源于追求自我利益最大化 ， 则人性H是一个满足下式的集合： H={x|∀x：C(x)} （二）人性何以复杂 人性之所以复杂 ， 皆因人在推理时有两种本能：一种是尽量遵循形式逻辑规则的本能 ， 一种是当逻辑规则有碍自己利益最大化时就试图尽量绕开该规则的本能 。 这一现象 ， 可称为人性对逻辑规则的规避效应 。 设L为所有满足形式逻辑规则的特性集合 ， 则规避效应的一阶语言表述为： H={x| ∀x:C(x)} →∃x:C∈L∧∃x:C⊄L 上式表征 ， 只要计算机牢记人类总是追求自我利益最大化这根弦 ， 即可瞬间判断其人类对手的下一步言行 。 世界是你们的 ， 也是我们的 ， 但是归根结底是计算机的 。 AI就像早晨八九点钟的太阳 ， 希望寄托在它们身上 。 人性再复杂 ， 终归跳不出算法的预判 。
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