中国未来的娱乐巨头在哪里？中国未来|中国|中

本文来自公众号：互联网与娱乐怪盗团（ID：TMTphantom），作者：怪盗团团长裴培，原文标题《中国未来的娱乐巨头在哪里？——新技术，新时代，旧霸主》，题图来自：图虫创意人活在世上，有两个最重要的任务：第一是工作，第二是娱乐。工作是为了填饱肚子、积累资本，娱乐是为了高兴；工作归根结底是为了娱乐。所以，娱乐不可避免地成为了人类的最高需求。按照马斯洛的需要层次理论，如果没有娱乐，人类大概也不可能“自我实现” 。过去十多年，我们目睹了许多基于娱乐内容或平台的互联网巨头的崛起：腾讯、网易、字节跳动、快手、B站……娱乐行业的“独角兽”就更多了。投资者总是希望找到下一个“龙头企业” ，业内人士也希望把职业生涯压在“业界巨头”身上。我们到哪里去找未来的娱乐行业巨头呢？关键是要掌握一套方法论。在这份1.2万字的深度研究之中，我们从历史、数据、案例等多个角度，深入浅出地分析了“娱乐”作为一个全球性行业的发展规律，并试图指出未来几年可能的方向。当然，如此巨大而复杂的行业不可能在一份研究中彻底讲清楚，不过，只要方向是正确的就可以了。

（顺祝各位新年快乐！年年有蛋糕吃）全球娱乐产业发展的推动力：有钱、有闲、有意愿 1.有闲：工业化效率提升，娱乐需求充分释放，国内仍有空间工业化效率提升导致休闲时间的日益膨胀，推动全社会大众娱乐消费需求的释放。工业化效率提升，一方面，农业、制造业的劳动生产率提升；另一方面，工作时长更短、更灵活的服务业占比提升，都进一步推动总工作时长的下降。中国劳动力工作时长平均在44-46小时/周之间，较其他发达国家仍有较大差距。参照日本近50年发展路径来看，劳动力工作时长平均从43小时/周下降至32小时/周，下降幅度达25% 。从这个角度上看， 996或者007是阻碍中国娱乐产业发展的“劲敌” ，也解释了为什么直播打赏更多都是三四线土豪。随着工业化效率提升，中国人均每周工时有望下降。

数据来源：OECD、statista 近50年来全球人均每周娱乐时长翻倍，电视与互联网成为“杀手级”娱乐应用。受益于工作时长下降、娱乐方式/设备普及等因素，全球人均每周娱乐时长实现大幅增长。根据Carat统计及预测，全球人均每周娱乐时长从1970年的40小时增长至2020年的90小时，其中电视时长从占比接近70%下降至40% ，互联网则上升至20% ，电视和互联网是当之无愧的“杀手级”娱乐应用。近100年来，全球人均每周娱乐时间持续增长。

数据来源：Carat 从全球角度看，工作时长下降以及娱乐时长增长已经相对平缓；但国内娱乐时长潜力较大。根据emarketer数据显示， 2019年中国成年人娱乐时长6.6小时，保持2.7%的复合增速增长，其中数字娱乐占据主要地位，约60% 。按照周娱乐时长计，中国成年人约46小时/周，显著低于全球人均娱乐时长（与上文数据来源不同，不完全可比，但可以定性分析）。从长期来看，娱乐时长的持续增长是国内传媒产业发展的重要推手。中国成年人娱乐时长仍保持较高增速。

数据来源：emarketer（2019.04） 2.有钱：长期来看，传媒行业是强周期行业，不具备口红效应传媒行业具备口红效应吗？人们津津乐道的“1929年和2008年间美国金融危机中美国娱乐业的巨大繁荣”以及“日本80年代二次元产业的蓬勃发展” 。然而遗憾的是经过我们对美国电影票房/视频游戏行业与经济相关性研究发现，二者保持着强相关关系，并不存在明显的口红效应。我们以美国电影票房/视频游戏收入为因变量，美国宏观经济增速为自变量（名义值，未经过通胀调整），对二者相关性进行研究：1）斜率方面，斜率越高说明经济的推动作用越大，相比于电影票房，视频游戏更具弹性；2）方差方面，方差越高体现经济情况对影视票房/视频游戏收入的解释力度越强，整体上看，美国GDP对影视票房/视频游戏收入的解释力度都非常强。视频游戏的解释力度较弱的原因主要由于07年PS3和wii的爆发和技术对游戏产业的推动。那又如何解释娱乐产业的口红效应？以2008年~2009年为例，季度层面上可能出现票房/收入与GDP增速的背离现象。主要由于娱乐产业在短周期下受到“产品周期”影响更大， 09Q2《变形金刚2》、《金刚狼》上映，同年Q4《阿凡达》上线，爆款产品导致了短周期下的“口红效应假象” 。美国电影票房与经济强相关（1977年~2018年）。