原创 清华教授陈国青:大数据带来的冲击、挑战和机遇( 六 )

大数据也在为体育界带来变革 。 比如篮球训练中会收集运动员肌肉、血液、心脏、关节、姿势、力量等全景式的数据 , 以帮助训练更有的放矢 , 更加精细 。 冬季冰雪项目的姿态类运动考虑应用大数据技术分析关节、角度、力量等对于高度和旋转等的影响 。

在艺术领域 , 数据已成为艺术家的创作素材 , 因而出现了新的艺术表现形式 。 比如飞机航班的数据轨迹就可以构成一幅新颖的画 。

哲学中的认识论和方法论也受到大数据的冲击 。 “哲学认识论要追求探索因果关系 , 传统范式是模型驱动 , 也就是说通过刻划变量之间的联系 , 比如自变量和因变量 , 通过构建这两个之间的函数关系 , 比如线性、非线性等等 , 我们可以知道一个自变量一个单位的变化会导致因变量有几个单位的变化 , 这里试图反映变量之间的逻辑的因果上的机理 。 但是 , 模型驱动范式在大数据时代碰到一些问题时存在局限性 。 比如 , 当数据变量的组合数特别多时 , 当很多变量是潜变量和隐变量时 , 当很多的变量虽然重要 , 但是不可测不可获时 , 还有当数据的样本规模特别大时 , 这些问题用传统的模型驱动的做法就会比较困难 。 因此 , 就出现了一个新的范式转变 , 催生了大数据驱动范式 。 这个范式想表达的是 , 对于管理决策 , 我们希望能够实现既有关联又有因果的诉求 , 这个新范式简单地说由外部嵌入、技术增强和使能创新三方面构成 。 ”

历史学上大数据也改变了传统的“自上而下的”史学观 , 即历史的记录是国家、政治、法律、战争、英雄等 。 而在大数据时代 , 历史的记录可以自下而上 。 比如国家图书馆互联网信息战略保存项目 , 与新浪微博合作 , 保存新浪微博公开博文 , 所有“草根”都成为了历史的记录者 , 通过自上而下与自下而上的融合 , 为后代研究当代历史提供了更细粒度的单位和更加广阔的全局视野 。

陈国青教授特别提到 , 当个人数据被大量搜集和记录 , 被遗忘的权利也变得重要起来 。 所谓被遗忘权是指数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据 , 有权被互联网遗忘 , 除非数据的保留有合法的理由 。 这体现了大数据对法学界的影响 。


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