原创清华教授陈国青：大数据带来的冲击、挑战和机遇( 三 ) 原标题：清华

陈国青教授介绍，从商务形态的角度看，大数据时代可以分为两个阶段。第一个阶段是数据商务阶段。这个阶段不断地把现实生活中的要素，人财物都进一步数据化，同时根据这些数据化的人财物进行算法的应用。

第二个阶段是算法商务阶段。当我们像素足够高的时候，我们的重点就变成了成像了，即重点变成算法应用。

数据商务阶段就像做菜一样，数据化的过程就是不断准备材料的过程，不停地增加和丰富材料，然后根据已有的材料提供不同的菜品。但是算法商务阶段是材料已经足够丰富了， “这个时候要比的就是手艺了，你是不是能够做得更好、更多。这就是我们所说的算法进阶及应用创新，如‘智能+’ ，我们可以用更加高尖的智能技术，包括人工智能的很多技术在现有的大规模数据下进行应用。 ”

大数据的数据特征

陈国青教授指出大数据的数据特征可以从4个维度来理解，即4V：volume（容量）、variety（种类）、velocity（速度）、value（价值）。

第一，大数据意味着超规模（Volume）。大数据的规模从一般意义上讲具有大规模、海量的含义，但是没有绝对的量纲标准，而是和领域及其问题相关。超规模是指超出了原有领域和问题规模边界的大规模。比如企业大数据，与之前不同的一个地方在于，此时的数据规模常常超越了企业本身传统的内部数据边界，而是延伸到了企业外部，成为一种社会化的企业数据。

第二，大数据意味着多样性（Variety）。富媒体（RichMedia）大大扩展了人们的数字化生活体验，全球数据和数字流量中80%-90%都是文本、视频、语音、图像，而不是过去以二维的、规范化的、非常简单数据形式为主的结构化数据。