原创清华教授陈国青：大数据带来的冲击、挑战和机遇( 五 ) 原标题：清华

全局视图则是指问题定义与求解的全局性，强调对相关情境的整体画像及其动态演化的把控和诠释。这需要基于数据分析和平台集成的全景式“成像能力” 。

以共享单车为例，通过车载传感器、定位系统以及智能手机终端等设备获得调度和管理需要的“人-车-路”粒度信息；同时打通导航、支付、通讯、商铺以及餐饮等诸多业务功能，实现跨界联动；进而，企业和平台可以从全局出发，形成整体画像，并优化布局和运作，并作出相应的管理决策。这样的话就体现了大数据问题的粒度缩放、跨界关联和全局视图特点。

针对现在社会上存在的“大数据只讲关联不讲因果”的说法，陈国青教授特别指出这种说法存在误导，特别是涉及到人财物的重大决策时，不讲因果是不够的，应该既要讲关联，也要讲因果。

大数据冲击各行各业

比如经济金融领域，传统的股价预测模型考虑收益、风险及企业状况，但是对于影响股价的“期望”的测量是个难点，因为期望既涉及外部因素环境，又涉及心理预期。现在一个新视角是考虑公众关注，比如通过搜索体现大众对于股价及其走向的关心。 “这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。看到这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。 ”将这种新视角融入到专业模型中，可能提升预测效果和模型解释力。

大数据也开始在改变会计学。传统的会计学强调三张报表：资产负债表、现金流量表和利润表，反映企业的运营、偿债和盈利能力。

但对于长周期、高负债、高不确定性的IT企业、新行业企业、创业企业等，它们的客户忠诚度、口碑、品牌等无形资产的价值可能挺高，因此传统的三张报表就显得捉襟见肘，所以会计业界和学界提出“第四张报表”来反映相关的数据资产。