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邱明|【GET2020】叮咚课堂邱明丰：在线教育的最终形态( 二 )


这些方面需求的解决方式只能是AI ， 现在的人工智能还有不足之处 。 但是随着5年、10年之后技术的进步 ， 它是不断往前迭代进步的 ， 总归会解决问题 。 虽然AI课不能达到100分的老师水平 ， 但是AI课可以解决大部分的问题 ， 特别是低幼阶段的孩子 ， 已经可以满足绝大部分的需求 。
叮咚课堂的AI能力
叮咚课堂从2018年7月份推出 ， 也有很多同行业竞争 ， 为什么一直没人超越我们？就是因为我们在AI领域一开始做了很多积累 。
我们在AI上面都做了什么？
1、语音引擎 。 叮咚课堂已具有10万余小时的儿童语料库 ， 我相信最大的科大讯飞不一定有多少的语料库是和AI小孩的语料库 。 还有公司自研的语音识别技术 ， 专门设计了有关上下文的语音识别 ， 准确率会高达98.2% 。
2、视频技术 。 其实视频拼接会有很多的抖动 ， 我们做了什么事情让体验更好？我们把视频拼接过程中做得非常的顺滑 ， 视频整个换脸技术录上去之后老师拍课、补课 ， 如果某个知识点漏拍了想重新补 ， 都可以把它给补上去 。
3、自动化服务 。 我们还做了一件事情 ， 服务老师需要无限供应 。 一个老师可以服务1千个学生 ， 目标是以后一个老师可以服务1万个学生 ， 10分钟内面对数万名学生输出点评 。
几个核心数据
现在一天几万节课 ， 线上是没有老师的 ， 老师的数量是零 。 我们也需要教师资格证 ， 但拍课的老师语数外几科总共才4个老师 ， 服务比例是1：10000 。 产品的留存率 ， 因为我们是轻课 ， 不是重课 ， 轻量课程也可以做到小朋友学习6个月之后 ， 有90%以上的留存 。 M16的留存用户有72% 。
在线教育的产品形态该是什么样的？
回到一开始我想讲的话题 ， 在线教育到底是什么样的？我作为产品出身的人喜欢从用户的角度来思考问题 ， 把用户分成三个年龄段：
1、2—5岁的用户：幼儿园 ， 大班以下、中班以下 。 他的专注力只有10分钟 ， 不可能让他上2个小时的课 ， 半个小时都不行 。 所以叮咚课堂就做了AI动画课 ， 小朋友非常开心 ， 内部有个成语形容小朋友上课的过程：“撕心裂肺”地吼英语单词 。 还有一个数据能证明孩子AI动画课的喜欢 ， 我们单节课的重复上课次数达到2.45次 。
2、5—10岁的用户：在教育心理学里发现10岁以下的小朋友专注力只有20分钟 ， 所以我们做了1对2的AI小班课 。 模拟的是和一个真实的老师上课的体验 ， 1对2的方式又让孩子有PK竞争的环境 ， 参与度更高 。
3、10岁以上用户：专注力有45分钟 ， 现在是大班课是可以满足大部分需求的 ， 但是对将来的形态我还带问号 ， 也是有待我们去探索的 。
为什么需要真人名师？大家想象一下 ， 设计一节课 ， 将一对一上课所有可能的情况把它录下来之后 ， 各种正确的、错误的分差点 ， 我们把它称为“决策树” 。 把它补齐以后做AI课 ， 会比真人的大班课差吗？可以跟学生一对一互动的AI课 ， 对比1对1000个老师的大班课 ， 一样的名师 ， 我可以做到千人千面 ， 随时随地 ， 想学哪节课就学哪节课 。 你会选哪一个？
道阻且长 ， 但我相信AI课才是在线教育的将来 。 也相信5年后这个问题就会被证明 。
其实我蛮喜欢即构科技“和合共生“的这句话 ， 在叮咚学堂2018年刚起步的时候 ， 即构科技提供了早期很大的帮助 ，如果没有即构科技的最大程度支持 ， 叮咚课堂可能要延迟一年上线 。
【邱明|【GET2020】叮咚课堂邱明丰：在线教育的最终形态】在我们对即构科技提出技术需求时 ， 他们说：“我们需要比普通的音视频通讯更强的音视频能力 。 ” 因为只有足够强大的技术支持才能实现更高效率的互动 。


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