环球车讯网|FSD Rewrite：特斯拉的模仿游戏( 八 )
为了在为人类设计的道路上实现自动驾驶 ， 它模仿了人类的功能结构 ， 模仿了人类的驾驶行为甚至还模仿人类进步的方式 。
是的 ， 特斯拉的自动驾驶其实是一场精心策划的模仿游戏 。
作为一个拟人类驾驶机器 ， Autopilot 在尽可能地向人类学习 ， 而且某些方面它甚至比它的模仿原型人类更加优秀 ， 比如能同时追踪 360° 视角下的数十个目标 ， 比如它的计算能力和精确度比人脑更强 ， 比如它一天就可以记录超过 300 万英里的行驶里程 。
最庞大的「队列」、扩张最快的「队列」、行驶素材最多、行驶素材增长最快、最强自动驾驶芯片、最强 AI 训练计算机以及这一加持下大概率最高效 AI 训练系统 ， 从商业竞争角度来看 ， 特斯拉的身前早已空无一人了 。
伴随着「队列」的增长 ， 特斯拉为破译自动驾驶密码打造的这套由「队列」数据驱动的正反馈系统还在越来越快地运行 ， 也许这也会让它的身后的身影们越来越远 。
对于 Autopilot ， 我们见证了它从 0 到 1 的诞生 ， 也见证了它从 1 到 10 再到更多的进步过程 。
无保护左转、无车道线行驶、灵活避障、适时停车、适时越线……FSD Rewrite 之后将天花板抬到了前所未有的高度 ， 房间里的那扇无人驾驶之窗甚至露出了一丝光亮。
本文图片
那个到不了 100 的数字正在越来越接近 100 。
不过没有到达 100 ， 能算 Full Self-Driving 吗？
我是这么觉得的：没没人可以彻底做到 100 ， Full Self-Driving 本质上是一个永远只可能无限接近而不可能彻底实现的伪命题 。
因为道路上永远都是先出现场景 ， 再有后面的场景被收集以及后面的训练和学习过程 ， Autopilot 的素材库不管有多大都永远只会是这个真实世界的子集 。
但这没关系 ， 我们的生活中有太多到不了 100 的事情了 。 然而当像素点到 100 万个的时候已经可以记录下一幅栩栩如生的画面 ， 而图片一秒放 60 帧的时候已经是一段还原度很高的视频了 。
接近 100 ， 本身就是一个非常有价值的事情 ， 也是科技进步的目标 。
时至今日 ， 一台 2K 分辨率的手机已经让人难以看到像素点的存在 ， 一个 240hz 的显示器也已经让人几乎感觉不到画面的间隔 。
而终有一天 ， 我们也会感觉不到 FSD 和 100 的差距 。
本文来源于汽车之家车家号作者 ， 不代表汽车之家的观点立场 。
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