即将就读NYU研究生MIS专业,请教分析毕业后直接回国会是一个怎么样的选择( 五 )
院系内CS和IS是可以互相转专业的,所以有很多商科背景的同学都会拿我们专业作为进入CS行业的一个跳板,甚至有些同学说MSIS项目比USC的37学分项目的性价比还要高一些。
二、课程设置这个项目的课程设置还是很合理的,知识点cover面比较广,可以学习CS方向的内容,也可以学习商业方向的内容,所以不管你的职业规划是码农还是商业分析,都有一定的帮助。学院规定了3门CS必修课程,分别是数据库、算法和操作系统,如果你可以好好学好这三门课程的话,CS领域的基础核心知识就应该可以掌握得差不多了;还有 2门stern必修课程,属于纯商业的课程,但这2门课程可以从金融、会计和营销者三个方面自行选择;还有 3门必修课是info必修课,学生也可以在Stern-info department自行选择,cover面也很广,有tech课程,也有business课程。选修课的话,不管是CS还是stern课程都ok,学院不会有太多限制。如果你本身对 math或者data science相关知识比较有兴趣的话,也可以选择math或者data science的课程。
在课程安排上,有难度偏高的课程可以深入学习,也有简单一些课程,以便于多留给学生一些时间去刷题、找实习和找工作,这个项目的灵活度还是很高的。随着AI近几年的热度猛增,学院找了很多谷歌以及FB的AI research的业内人士授课。
因为我是CS科班出身,所以我对business方向的课程可能不是特别了解,和那些科班出身的选手相比,关注点应该不会特别专业。我是以一个business零基础的选手的身份来进行评论的,stern的教授们的授课风格我还是很喜欢的,而且本身的专业能力也很不错,善于分解知识点,讲课的时候不会晦涩难懂,很容易理解。如果你和我一样business零基础,上课跟上老师的讲课进度,课下好好预习和复习的话,还是可以学到很多知识的。
综合来看,该项目在课程设置方面还是很不错的,不仅有广度,而且有深度。如果你对CS很感兴趣,那么就多选CS课程;如果你对金融和经济很感兴趣,那么选修课也可以完全都选stern,多学习一些商业相关的知识,stern的金融和经济课程还是有很多神课的,上课的教授基本上都是业内大佬级别的人物,教学能力还是很强的。
三、就业方面我们这个项目的毕业生的就业情况还是很可观的,从事的行业也比较多元,咨询、CS、金融等领域都有涉及,比如说我之前认识一位学长就拿到了麦肯锡这样的咨询行业顶级公司的offer。NYU本身地理位置很不错,周围有很多大厂,只要你能力够强,还是很容易拿到心仪公司的offer的。
学校的career fair资源也比较不错,但我个人感觉找工作这个事情还是主要看个人。平时上课的时候,跟上老师的进度,下课的时候要记得及时预习和复习,在完全消化课本知识上的知识的同时,也要学会课下深入拓展相关知识,有兴趣去的话,也可以选择一些高阶课程来提升自己的专业水平。课余时间多刷题多找实习,积累实务经验,对后续找全职还是有很大帮助的。
以上的分享,都是我结合自己的个人经历,有感而发。当然,因为每个人的自身背景还有申请需求都不一样,肯定不能符合所有同学的申请需求,大家只是当个参考就可以。具体如何进行准备和规划,还是要根据自己的自身背景去决定。对于一些适应性比较普遍的经验,各位可以进行参考,至于其他经验,要学会分辨是否适合自己。同时注意,在申请的时候,不要看别人申请项目,就直接跟风申请。你要了解你是否对这个项目感兴趣,你是否喜欢这个行业,你是否了解你未来要从事的工作岗位的工作内容,这个行业未来发展前景如何,这些问题都是需要你考虑到的。前期多花一些时间去了解没什么,前期的深入了解,有助于你后续的决定,选择适合自己的项目很重要,如果你在了解的时候,发现这个项目或者方向并不是很适合你,要学会及时止损,重新寻找适合自己的方向。确定了方向之后,首先要制定一个大目标,然后在一步步去达成,稳扎稳打。
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