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即将就读NYU研究生MIS专业，请教分析毕业后直接回国会是一个怎么样的选择

前言两年学习生活转瞬即逝，一转眼，我的硕士生活就要结束了。在美国的这两年，我体验了一种全新的学习生活，感受到了不一样的风土人情。现在的我和两年前的我相比，变得更加稳重，更加自信。之前有几个学弟问过我，NYU这所大学如何，MSIS项目如何，诸如此类的问题。在此，我就分享一些有关NYU和MSIS的信息，希望可以对大家的申请有所启发。
一、课程设置这里我只展开分析一下信息系统这个项目，在课程设置上，有core和concentration两种课程，课程的难度有难的advanced的课程，也有简单的database以及leadership课程。授课老师，基本上都是大厂的在职社会人士，也有很多在其他大学也兼职的教授（其实一个教授在多个大学兼职教学，在美国的大学是很常见的事情）。
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综合来看，这个项目的整体课程workload还是偏重的，虽然作业难度并不高，但作业量偏大。基本上只要你跟着上课，都可以拿到B类的成绩，但如果你是个有追求的人，想拿到A等成绩的话，还是要花一些心思的。个人感觉，如果你每周愿意拿出上课时长1:1，甚至1:2的时间去课下自学的话，拿A还是有一定概率的。如果那些课程难度偏低 （也就是我们常说的“水课”）的课程，可以不用耗费太多心思，节省下来的时间，可以去学习你感兴趣的知识。我之前基本上每天都会去图书馆学习，我一直都认为既然是学生，就要拿出学习的态度，而且NYU的图书馆很漂亮，在里边学习心情很好。
在选课上，我还是建议各位按照项目的建议课程list进行选课，因为这个项目在课程设置上的灵活度还是很高的，还是有空出来很多课余时间，让你做自己喜欢的事情的。
因为我是在美国读的本科，所以本身项目规定的核心必修课程，我之前都学过了。如果你的背景跟我比较相似，本科就学过了核心必修课程，可以和学院申请免修，学院批过之后，是可以换成electives的。但因为advisor为了保证核心课程的上课人数，有时候可能会在你申请免修的时候，稍微为难你一下，但如果你本身理由充分，能力也比较强的话，advisor也不会特别为难你的。选课cover面还是很广的，而且不会有太多限制，只要是跟你专业相关的课程，你感兴趣的都可以选。我周围有很多小伙伴，因为本科期间已经修过了核心必修课程，后续成功申请了免修之后，选择了CS和stern的课程。
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这里简单提一些我上过的课程，大家可以了解一下，选课的时候可以进行参考：
Programming Languages这门课程难度不是特别高，属于入门级别的编译原理，Goldberg教授负责教这门课程，这位教授是院系的系主任，授课cover面还是很广的，跟着学一个学期，学习到的知识还是比较系统、全面的。老师会布置相应的作业，有两个part，包括书面part和编程part。编程part的作业，会涉及到一定的编程方面的知识，例如ADA、Java、Machine Learning等等。好好学这门课程的话，还是很多收获的，因为老师会讲很多Functional Programming和Java Generic的知识，好好做作业，你的编程能力肯定也会有所提升。
Fundamental Algorithms教这门课程的老师是Dodis教授，一位俄罗斯教授，说话的时候稍微带一点点俄罗斯口音，最开始可能会出现有些地方听不懂的情况，但如果是跟着板书走的话，大部分的知识点还是可以听明白的。每周教授都会安排一次作业，四道简答题，整体的workload还是偏重的。但考试难度不高，认真备考，一般都可以拿到不错的分数。这门课程的性价比还是很高的，我通过这门课程的学习，让我对算法分析相关的知识有了更深层次的了解。


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