熟练掌握面向过程编程、数据结构和基础算法,下一步的学习可以走哪些方向

推荐算法基本上和机器学习关系很大了,估计也会用到很多数学。最好集中精力一两个月把数学基础补上来,主要是微积分,线性代数和概率论。这三门课网上都有很多资料和公开课,把这些基础打好了以后看相关的文章或者自己做研究也会更得心应手。研究方向的话现在计算机科学最火的就是机器学习/计算机视觉/深度学习了吧。不过最重要的还是自己的兴趣。PS:计算机基本不看SCI,把目标定为发一篇CCF B类或者更好的A类会议/期刊吧。


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