人工智能领域是否存在大量低质化和重复性的研究工作是否有办法解决
【人工智能领域是否存在大量低质化和重复性的研究工作是否有办法解决】 公开代码与数据
■网友
清洗数据的工作量达到百分之八十
■网友
不仅仅在人工智能领域存在这样的问题，几乎所有的研究领域都存在很多为了写文章而写文章的。
■网友
各类重要的文献、类库，能够让所有人快速的了解、并使用简短的代码就能实现想要的模型。
这已经很不错了，总不能让所有人无偿公开核心技术把……共产主义也不能这么玩啊？
当然一些企业被抄怕了，既不申请专利也不发论文……有一些原因是我国的专利、版权只写在纸面上，而且制度让不同组织、高校之间的合作变得困难。
■网友
标注员了解一下。
一家人工智能公司需要非常非常多的标注员，很多需要靠外包团队来做。当标注员的门槛也很低，甚至有只需要培训一天，单手就能够完成的点点鼠标的工作（设想的是把这类标注工作派给一只手要抱孩子的家庭主妇）。当然人工智能公司也有可能抱到了bat的大腿，人家愿意把一部分数据共享给小人工智能公司。bat的数据量可不是一般的创业公司可以相提并论的。
之前在一家自动驾驶公司，在国内也算比较有名吧。当时问leader：咱们公司的优势是什么啊？leader回答：大量优质的数据。因为各家公司的算法基本上都差不多，用的方法没有太大区别。而现在的深度学习效果很大程度上依赖于数据量以及质量。
而且这个工作还真没法用人工智能算法来代替…只能靠人来标注。
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