计算机科学中的向量指的是啥跟数学中的向量是一个意思吗
计算机科学中向量（vector）一般就是数学中的向量， 而且往往指的是:
。
简单点说就是一个向量，会有很多个实数（或复数）在里面。上面是一个n维的向量。你文献中的意思是说，目标是向量，那么就是有多个目标值，一个神经元是输出一个目标值的，所以目标是向量，至少要有两个神经元。
因为不知道题主的背景，所以如果题主所知的向量是“长度+方向的量”这个概念的话，那么只要知道一个长度+方向的量，总是可以用坐标表示的（假设起点在原点，终点是这个坐标）。二维平面中用两个坐标，三维空间中用三个坐标，本质上还是上面的形式。
事实上数学中向量（vector）有更广泛的含义，与向量空间（vector space）定义有关。但是，在文献中出现时候，如果没有额外提及，默认就是上面这个形式。
■网友
想象成可以对应项相加的长度固定的数组吧。
■网友
可以從線性代數開始理解
1.從計算機科學角度出發：程式實現算法的基本component，v1,v2,v3...vn 組成的 Vector space (R^n)，深度學習通常都是高維的概念
2.與數學中向量的關係：深度學習中計算高維的算法背後，其實就是將向量的數學公式程式化，讓機器去計算
■网友
计算机很多概念都是继续沿用数学的，没有太大的变化。向量也是数学里的向量，这肯定是用来建模的-只不过通过计算机编程在建。
■网友
【计算机科学中的向量指的是啥跟数学中的向量是一个意思吗】 不同语境下含义不同。你说的情况下（大部分情况下）就是数学意义上的向量。
■网友
就跟线性代数里的向量一样，跟标量相对应
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