数据分析师的前景咋样 本人是程序员，最近对数据分析有兴趣……
之前写过一篇文，先拿过来参考下，后面空了再慢慢补充。
Qarcher：我是怎么做数据分析框架和任务拆解前阵子和朋友聊这个话题，有两点可以值得说，一个是具不具备数据分析的思维，另外一个是具不具备数据分析的技能，两者结合起来才能构成相对有价值的数据分析师。值得品味的是，市面上80~90%的数据分析师都是一个小蜜蜂，做的几乎都是给其他业部门取数的活，后面又写了一篇文聊了下对于数据分析的理解。
Qarcher：谈一谈对数据分析的几个浅层理解那么思维是什么，简单点来说可以分为几个层面：
发散思维，即能否对于一个问题、现象、趋势引起自己的思考并且将思考的内容以数据化的形式呈现出来；辩证思维，在通过数据论证之后能否得出一定的结论并且告诉其他人；系统思维，能够将零散的知识点、业务块整合起来形成有假设有根据有推论有结果的报告进行输出；……
那么技能有哪些，人生苦短我用python：
python只是其中的一个工具。有看过一句话，所有工具的产生都是为了解决特定的问题，不可否定的是python很强大，但是也不能说它就能替代所有的应用场景，有时候一个简单的问题通过Excel就能解决掉，或者手写也能解决掉。值得一提的是，如果python处理数据、系统交互、算法模型都很熟悉了，那它能解决的一个点就是效率，极大的缩减重复性的工作内容，然后可以有更多的时间用来进行思考。同理而言，R/SPSS/SAS/MATLAB……所有的统计软件只要你用的熟悉，都能达到相同的效果。
有了思维和技能，需要思考的便是动机：
我和我朋友最近都在准备面试，在这个过程里面有谈到一些概念。什么是场景，动机加上数据等于场景，我们需要站在用户的立场去思考问题，他们的行为产生了数据，反过来数据是行为的映射也是行为的结果，可以理解为投影。做数据分析，其本质就是在分析行为，通过归纳和总结去发现规律，最后产生价值。
最后，想谈谈对数据分析、数据产品、数据工程的一些理解，也在一篇文里面。
Qarcher：马了几年的数据分析知识梳理希望能对大家有所帮助，后续会陆续完善。
■网友
随着大数据的到来，数据分析师这个职业是越来越火，有赶超程序员的势头，其实，作为一名程序员，如果对数据分析感兴趣，完全可以自己去研究数据分析相关的技术，比如利用python写一些爬虫，自己对这些数据进行分析等，但是作为数据分析师，关键点不在于技术，而在业务的深度理解
■网友
作为一名互联网金融公司的风控数据分析师，数据分析师前景还是不错的。
【数据分析师的前景咋样 本人是程序员，最近对数据分析有兴趣……】 给你举个例子：我们是互金行业的小公司，从去年开始国家整治，互金行业整个场景都不太好，就我们公司而言也已经裁员了好几波，最先开刀的是程序员，然后是其他部门成员，目前只有我们数据中心没有裁员。因为公司业务已经稳定，维持需要我们而不需要更多的程序员。
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