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研一生信小硕咋读文献

谢邀，勉强回答一下这个问题。
我看第一篇英文文献的时候，还是大二的刚开学的国庆节，当时刚进实验室，被老师布置看文献，我要没记错，当时看的那篇文献是一篇综述系统发生树构造方法的文献。说实话，我看了整个国庆，都没看明白文献讲了些啥....所以看第一篇文献注定是痛苦的，甚至重复看两遍三遍都不一定能看明白。

我给的建议就是，硬着头皮读，把每一个影响理解句子意思的单词都查出来，意思写上去，专有名词更是要查准，对准你脑海中认知的中文名称。在第一遍或者第二遍读的时候尝试总结每一段说了什么。最后通读一遍全文。

像这样做几篇文章，应该慢慢就会好了...因为读paper并不等同于学英语，读多了会发现，词汇重复出现的频率非常高，很多时候你读不明白的根源在于专有名词不理解并不是英文水平不行，至少我是这么觉得的。


■网友
先说个人经历，我是有Biostats基础，数学也还马马虎虎，主要是没写代码背景之前。所以我花了半年复习概率论等等基础，再加练习写代码，现在开始研究一些算法问题。
当然，如果目前阶段能力不够，千万先别去啃原理和算法的文章，先学会用工具造轮子，造几个轮子之后，慢慢琢磨这些参数啊什么的。有了自信以后，如果有兴趣可以再去研究算法什么的。Biostats和linear algebra肯定要学好，不然你啥都看不懂。
所以我觉得第一阶段读文献的时候，应该先关注这些算法或者工具能解决什么生物学问题（看山是山），比如说RNA-seq差异基因分析，可变剪接分析等等。算法和数学的部分先跳过也无妨。这样你就有了一个工具库，用来解决各种生物学问题，目前的工具实在是太多了，已经涵盖了很多常见的问题，当然效果怎么样我不评价，至少有东西可以试。试的过程记得多去调参，调参调多了，你就慢慢能理解一些工具的设计原理和算法了。
第二阶段，在学会了实用工具解决问题以后，一般来说会碰到一些目前没有合适工具或者现有工具效果不好的阶段（看山不是山）。我估计怎么也得到1年以后吧，等你把前人的东西都玩熟了，自然会有感觉。这时候就要去深入研究算法和原理了，有时候要自己去实现一些别人文章里面的东西，如果有github代码，自然比较容易去复制，然后按照自己的问题去调整。这个时候你会发现需要大量的数学知识和代码知识，比如机器学习，图论等等。也会涉及到不同的编程软件，当然主要还是python和R。
第三个阶段，那就是要创造自己的体系了（看山还是山也许？），目前我还没到这阶段。。。应该需要大量的实践和理论知识。
所以一步步来嘛，先开始造轮子吧。欢迎交流~

■网友
咬咬牙读。读习惯就好了。三天一篇很宽容了。加油
■网友
【研一生信小硕咋读文献】 读中文文献和英文文献方法类似。
自我总结的几点：
读懂专业词汇，就读懂了一半以上。
实验方法很重要，先读实验方法，通过这个，了解作者的思想，这也是一篇论文的重点。毕竟前面调研什么的，感觉废话一大半。
然后就是最重要的：记笔记、记笔记记笔记。
然后在重头看两遍，OK了。

■网友
英语水平在读文献的时候影响没有那么大，在写论文的时候体现的才比较明显。
个人认为 @起名好麻烦不起惹 的答案和我的想法很接近，因为在一个研究方向甚至一个研究领域中，专业名词真的就那么一票，举个例子，你不需要GRE红宝书里面所有list的的词汇量，你只需要GRE在你这个领域内的词汇基础，可能最后发现也就那么3-4个list的量，就可以大概知道这篇论文讲了什么。
刚开始读文献的时候，单词是陌生的，句子也往往比较长，加上可能会有很多学术名词，你会觉得看不懂。但是大概硬着头皮读个十来篇论文也就好了，也就是，大概开始的一个月时间。个人建议这样尝试一下：


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