人的刻意练习和AI的深度学习有啥联系和区别如果是，那刻意练习的工作是否能轻易被AI代替
最简单的总结深度学习
（1）一大堆数据
（2）每个数据给一个标签
（3）放进去学~机器自己找出怎么去区分这些数据
从上面这个定义看，刻意练习显然和这个不同的
刻意练习练的是技能的熟练程度
而深度学习，机器根本不知道要怎么区分~而不是说知道了怎么区分想分的更好
■网友
谢邀..................不过，我是文科生，想问问AI是啥子？
■网友
联系：都是训练。区别：一个是人脑+肌肉，一个电脑+外设代替：不能。即使机器学习出最佳参数，目前还没有手段将成果植入人脑。如果说是直接取代刻意练习者的劳动，这个一直都在发生，工业生产取代手工作坊就是了。关键是人类对这类劳动研究透了，不管是机械、编程或者人工智能，只要劳动质量达到了人类水平就可以取代。
■网友
尝试回答第二个问题，
当前刻意练习已有的研究报告，主要限于音乐、体育等专业领域。AI替代刻意练习的工作领域，主要难点在于心理表征的重构。1，重构以个体经验为基础，《西部世界》里面提出一个很好的问题，机器人没有自身痛苦经验，如何构建“自我”的心理表征？以音乐领域为例，每个人的个体经历是不同的，这导致虽然受到同样的训练，最后会发展处不同的心理表征，这是内部因素；2，重构需要社会化标准，再看外部因素,音乐技能部分，假设AI可以完成，那么审美标准是重构心理表征的必要因素，AI如何具备审美？3，第三个因素，综合创造性，比如简约+手机=iphone，性价比+手机=小米，跨领域的信息纳入重构，以什么为标准？
【人的刻意练习和AI的深度学习有啥联系和区别如果是，那刻意练习的工作是否能轻易被AI代替】 结论：以《西部世界》为参考，需要让AI融入人类生活，配置基础经验假设，与外界真实交互，才有可能出现创造性的行为重构，否则仍然只是简单模仿和复制。
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