以“就业并提高实践技术”而非“学术理论研究”为最终目的，“自学”是否是一个高效学习人工智能的方式
谢邀，如果说「以“就业并提高实践技术”而非“学术理论研究”为最终目的」而言，那么我就是。我本科毕业后在工作中逐步应用了机器学习相关技术，在这之前也只是在本科期间仅凭兴趣了解了机器学习的一些基础理论。如果谈「效率」，那么兴趣必将是你最好的导师，只要你对这个方向真的抱有兴趣，学习效率那是爆炸式的。如果谈「效果」，若干本优秀的教科书和一位能为你解惑的老师是必不可少的。至于你说会不会学成「民科」，我觉得是多余担心了，因为这个是可以在实践中出真知的，只要不是像理论物理那样纸上谈兵，就铁定不会变成「民科」。之所以民科中有那么多的理论物理科学家，就是因为理论物理的很多理论目前还无法通过实验来检验，或者是实验成本过高（动不动就要拿几公里长的粒子加速器），才造就了那么多理论物理「科学家」。最后打个广告，这个问题和我最近要开的 Live 还是比较切题的，如果对这一块知识学习有兴趣的话，可以来我的 Live：SimonS 的 Live - 如何成为当下合格的算法工程师
■网友
切身经历，以自学为主，变成“民科”是铁定的。各有利弊吧，大师通常都不是学校教出来的，从另一方面看，大师的人生通常都是悲剧。
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