音乐推荐系统中命中率指标的意义
1.从效果对比图上可以看到此系统的现有的推荐准确还是很低的，这个命中率反映的推荐列表整体和用户已有行为的关联关系，列表长度越小也能够反映相关性但是不稳定(比如用户下一首听的歌可能和最近的风格不同，但是和很久之前的喜好相似)，但是需要多日的校验对比，更长的推荐列表可以提高覆盖率，区分算法的优劣更为明显。2.命中率这么低是也不仅仅因为算法，因为这是离线校验，如果做成一个独立的模块给用户用户,用户的click肯定会增加.3.每一点提升都有意义，对自己和对产品都有意义。更加理论的回答 @陈佳
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