online training 和offline training 在深度学习中啥意思
谢邀.
举个例子, 在玩俄罗斯方块的时候, 你只能看到当前的方块是什么(有可能还能看到下一个方块是什么), 你需要根据当前的方块进行决策, 这种基于当前信息的决策过程就是在线算法(online algorithm). 而当你能知道整个方块序列是什么的时候, 你可能会有不一样的决策, 比如"这个方块可以放在左边这个地方, 这样和10步以后的那个方块就能凑在一起消掉", 这种基于全局信息的决策过程就是离线算法(offline algorithm).
在机器学习(包括深度学习)中, "方块"指的是数据. 我们通常做的是离线学习(offline learning), 即我们手中有全部的训练数据. 而在线学习(online learning)数据可能是以流式的形式, 我们一次只能看到部分的数据, 我们只能根据目前看到的这部分的数据进行训练.
■网友
谢邀。
离线学习（训练）和在线学习（训练）。
离线学习，通常是用来训练大的或者复杂的模型，因为训练的过程往往比较耗时，处理数据量大，无法在线完成。
【online training 和offline training 在深度学习中啥意思】 而在线学习往往是对即时性要求比较高的场景，但往往是处理简单的模型或者数据量较少的模型。在线学习和离线学习经常是结合使用，比如离线训练一个复杂的模型，在线进行微调；还有就是离线训练好模型，在线利用训练好的模型做预测或者判别。
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